自然语言篇章理解技术应用于产品设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文着重阐述了自然语言理解系统特定领域内的时间信息，通过对以自然语言形式表达的用户需求中时间信息的分析和理解，实现了系统与用户间的良好交流，并为后续设计提供支持。首先，本文较为细致的介绍了现有的语义分析和知识表示方法，结合基于知识的自然语言理解系统的特点，选择概念从属理论与本体论知识表示方法，深入探讨了知识库的模型；其次，对表达时间信息的时间名词、时间副词和时间助词根据其表达的内容和语义进行了分类，并对时间系统的时态和时态作了详细的介绍和分类，给出了时间信息的理解图并提出了时间信息理解模型；然后，在知识的基础上进行领域时间信息理解的语义建模，建立了相关知识库；编写出对句中所含的时间信息进行语义分析的算法和程序，在领域中初步实现了时间名词、时间副词、时间系统的时态和时制的理解；最后，将自然语言理解的对时间信息的理解应用于产品需求分析的系统中。