【摘 要】
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目的:分析定位CT和治疗前MR中的影像组学参数能否提高头颈部肿瘤患者放疗后中重度晚期口腔干燥症的早期预测,比较不同参数组合的预测性能,寻找最优参数组合并探索其临床意义。方法:对49例2013年1月至2017年12月就诊于中国医科大学第一附属医院放疗科的头颈部肿瘤患者进行回顾性分析,收集患者的计划CT和放疗前1个月内的增强MR,研究终点为放疗结束12个月的中重度口腔干燥症。在CT和MRT1图像中手动
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目的:分析定位CT和治疗前MR中的影像组学参数能否提高头颈部肿瘤患者放疗后中重度晚期口腔干燥症的早期预测,比较不同参数组合的预测性能,寻找最优参数组合并探索其临床意义。方法:对49例2013年1月至2017年12月就诊于中国医科大学第一附属医院放疗科的头颈部肿瘤患者进行回顾性分析,收集患者的计划CT和放疗前1个月内的增强MR,研究终点为放疗结束12个月的中重度口腔干燥症。在CT和MRT1图像中手动勾画双侧腮腺,通过数学算法提取双侧腮腺的图像纹理特征,对纹理特征和收集到的临床特征进行单因素分析计算与晚期口干的相关性,将有统计学意义的参数进一步做Logistic回归分析,并对筛选后的参数使用受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)评估预测性能,分别比较临床、CT、MR、临床+CT、临床+MR、CT+MR和临床+CT+MR共7种组合的预测性能。结果:单因素分析共筛选出1个临床参数,7个CT参数和54个MR参数,在多因素回归分析中共选择7个参数:Dmax-contra,P90,GLV,GLN,SAE,LAE和SDE。临床、CT、MR、临床+CT、CT+MR和临床+CT+MR 6种组合的ROC-AUC分别为0.869、0.762、0.945、0.976、0.786、0.964。MR、CT+MR和临床+CT+MR组合能够提高临床组合的AUC值,其中临床+CT-ROC与临床+CT+MR-ROC的AUC值有显著差异(p=0.016)。结论:临床参数同时联合CT和MR参数能够提高对中重度晚期口腔干燥症的预测;在临床+CT参数的组合中加入MR参数能够提高对中重度晚期口腔干燥症的预测。
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