食用植物油是人们日常生活的必需品，为人体提供了热能与脂肪酸，还帮助其促进脂溶性维生素的吸收，其品质优劣对人体健康起着重要影响。在国内，食用油的品质安全成为了国家和社会广泛关注的焦点。如今，现代近红外光谱分析技术是油脂检测技术中分析速度最快、效率最高以及分析成本最低的检测技术。光谱化学计量学软件是近红外光谱分析技术的一个重要组成环节，将稳定、可靠地近红外光谱仪与功能全面的化学计量学软件相结合也是现代近红外光谱分析技术用于油脂检测分析的重要标志。近红外光谱中化学计量学方法的研究内容主要涉及两个方面：一是光谱预处理方法的研究，目的是针对特定样品，通过对光谱的适当处理，消除掉各种外界环境因素对光谱的影响，为校正模型的建立和未知样品组成成分的预测奠定基础；二是近红外光谱建立校正模型方法的研究，目的是在软件基础上建立稳定、可靠的定性与定量分析模型。本文是以食用植物油作为研究对象，采用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法，开展对食用植物油脂品质检测方法的研究。本文详细介绍实验采用的激光近红外光谱仪的基本原理与主要技术指标。其主要研究内容和研究结论如下：1.研究了利用近红外光谱技术在食用植物油脂分类检测、品质分析以及掺伪鉴别三个方面的研究应用并加以综述，对近红外分析技术在建模过程中关键问题进行了分析及总结。2.研究介绍了Axsun XL410型激光近红外光谱仪的硬件结构、基本原理及仪器的主要技术指标。3.研究了激光近红外在食用植物油检测上的优势及油脂品质检测中的应用，利用激光近红外光谱技术对食用植物油的组成成分进行了相关定量分析，为油脂品质的定量检测提供参考。4.对仪器中的近红外光谱采集监测软件进行针对性的改进、开发，将软件改良为以下几个主要功能：读写SPC光谱格式，动力学测量，光开关通讯与控制，整合数据处理功能。5.在光谱仪器自带的采集图谱软件的基础上，研制开发出图谱与数据结果的分析处理软件。针对激光近红外光谱仪对食用植物油的实用性要求，确定了应用软件的系统总体方案，是基于Visual C++与MATLAB联合编程思想，设计开发出：图谱数据的导入识读功能，图谱数据的预处理功能，建立校正模型功能及调用模型并预测结果等多项功能的应用程序。该软件系统能分析兼容多种光谱仪器采集的光谱文件，同时具备了光谱分析功能的全面性，组分浓度预测的准确性，用户使用操作的方便性等特点，最终，将近红外光谱分析技术充分做到具有硬件、软件和模型互为一体的特点，为今后在食用植物油脂领域里提供快速、准确的品质检测手段。