随着信息与网络技术的迅猛发展,互联网给现代社会人们的生活、工作、学习带来了巨大的便利,这也为了解中国各少数民族起到了极大的帮助。我国各少数民族信息资源非常丰富,但大量的少数民族信息资源只是被简单的搬运到互联网中,并不利于少数民族信息资源的有效传播和利用。因此,构建少数民族信息资源领域知识图谱,提出基于知识图谱的少数民族信息资源智能检索模型构建方法,并结合两者开发基于知识图谱的少数民族信息资源智能检索平台是少数民族信息资源传播与发展的关键,具体研究工作如下:(1)少数民族知识语料库构建。本文基于Python的Scrapy爬虫框架开发了少数民族信息资源语料采集程序,从各个站点(包括少数民族网、百度百科、维基百科),以及文献中国少数民族大辞典?佤族卷爬取少数民族信息资源。随后对采集的少数民族语料文档进行数据清洗,最后将清洗后的数据文件作为少数民族知识语料库。(2)少数民族信息资源领域知识图谱构建。首先构建少数民族信息资源本体,然后依靠所构建的本体来指导对少数民族知识语料库中的信息资源进行知识抽取,知识抽取包括面向非结构化和面向半结构化的少数民族信息抽取,其中面向非结构化的少数民族信息抽取包括分词、词性标注、命名实体识别、LTP依存句法分析、动词谓语句、距离确定论元位置、抽取三元组等步骤,面向半结构化的少数民族信息抽取包括DOM树和HTML表格抽取,最终完成了少数民族信息资源领域知识图谱的构建。(3)基于知识图谱的少数民族信息资源智能检索模型构建及算法研究。首先根据所构建的少数民族信息资源领域知识图谱及智能检索的相关要求构建了基于知识图谱的少数民族信息资源智能检索模型,其中主要包括同义转换、语义扩展、概念推荐等步骤,其中语义扩展包括了语义相似度和语义相关度的计算,最后模型的评估表明该模型具有较好且稳定的检索效果。(4)基于知识图谱的少数民族信息资源智能检索平台设计与开发。首先进行了平台的需求分析,之后进行了平台的总体设计,并给出了基于知识图谱的少数民族信息资源智能检索平台的构建流程,最终实现了平台的开发。