基于地形分割和地形特征识别的水深综合方法

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海图是船只航行的必备物品,准确清晰的海图对海上作业具有重要的指导作用。随着计算机的发展,电子海图已经基本取代了纸质海图,数字化的海图制图也逐渐取代了手工制图作业。不同比例尺的海图包含的要素信息量不同,但是对海图正确表达海底地形特征、确保航行安全的要求是一致的,日益频繁的海上活动也需要海图的快速生产和更新。水深是海图上数量最多、信息量最大的一类要素,水深综合是数字化和自动化的海图制图、海图多尺度表达以及海图更新的关键技术,是解决海图负载量与表现力之间的矛盾的重要手段。本文研究了水深综合的理论与方法,阐述了水深综合的多种约束和原则,对于水深综合的复杂性与特殊性,以保证综合前后的海底地形的准确性和连续性为目标,提出了基于地形分割和地形特征识别的水深注记多层次分级选取方法,实现海图水深的多尺度表达。研究的主要内容为:(1)研究了制图综合的基本知识和海图制图的特殊原则和约束条件,总结了现有的水深综合理论与方法,分析描述了不同的水深综合模型。(2)对水深点构建Delaunay三角网模型,在此基础上进行等深线的追踪生成。总结了现有的等深线生成方法,对实验中所发现的等深线存在的异常问题,提出了改进的等深线生成方法:根据“扩浅缩深”的原则进行等深线的优化,消除不重要的凹向地形,保留威胁航行的异常的凸向地形。(3)以水深点三角网为基础,提出了两种地形复杂度量化指标,实现了水深点所代表的地形复杂程度由定性到定量的转化。(4)在改进的等深线的基础上,研究了水深点所反映的海底地形分割方法。将水深数据分割为多个区域单元,每个区域的相接处保留一定的重叠。(5)以上述理论和方法为基础,结合制图综合的定量选取模型提出了基于地形分割和特征识别的水深综合方法,对海图水深数据进行层次化分类选取,选取结果尽量保持海底地形特征。
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