本文应用辽东湾鲅鱼圈研究区的赤潮高光谱遥感数据,针对高光谱数据维度高,数据量大,数据处理速度慢的问题,提出了基于互信息子空间划分的赤潮高光谱遥感快速检测模型;针对互信息RX(Reed-Xiaoli)和传统相关系数RX等单源算法赤潮检测结果不稳定,可能出现漏检和误检的问题,提出了基于互信息和相关系数的决策树RX赤潮高精度检测模型。对于海面耀斑影响赤潮检测精度的问题,开展不同滤波方法和窗口的赤潮检测实验,探究耀斑抑制对赤潮高光谱遥感检测的影响。论文主要结果如下:1.提出了基于子空间划分的赤潮高光谱遥感快速检测模型,并与相关系数子空间划分结合最大信息熵、互信息子空间划分结合主成分分析、相关系数子空间划分结合主成分分析等3种方法得到的赤潮特征波段和原始全波段的赤潮检测结果对比分析。结果表明:本文算法得到的特征波段高光谱影像(Feature Band of Hyperspectral image,FBH)具有较好的保谱性质,且在保持原有赤潮检测精度的基础上,相较于全波段赤潮检测时间减少近8倍;对数据1-FBH和数据3-FBH分别基于光谱、纹理和空谱信息开展赤潮检测实验研究,数据1-FBH采用5*5窗口空谱信息的总体精度和Kappa系数均为最高,分别达到了 96.91%和0.93,数据3-FBH采用5*5窗口空谱信息的总体精度和Kappa系数最高分别为94.66%和 0.89。2.提出了基于互信息和相关系数的非监督决策树RX算法,并将该算法与K-means、SVM、最大似然法和最小距离法等4种经典算法赤潮检测结果比较分析。结果表明:决策树RX算法赤潮检测效果较理想,数据2-FBH赤潮检测的总体精度和Kappa系数最高分别为95.13%和0.89,数据4-FBH赤潮检测的总体精度和Kappa系数最高分别为96.02%和0.87;两组数据在不同纹理窗口时,检测精度基本没有变化,数据2-FBH采用3*3窗口空谱信息的赤潮检测总体精度最高为95.66%,随着窗口增大至5*5,检测精度降低了 0.15%,数据4-FBH采用5*5窗口空谱信息的检测结果最理想,总体精度达到了 96.42%,随着窗口增大至5*5,检测精度提高了 0.13%。3.采用中值、高斯低通和伽马等3种滤波方法和3*3、5*5、7*7、9*9和11*11等5个滤波窗口进行耀斑抑制,探讨不同耀斑抑制方法和窗口对赤潮高光谱检测精度的影响。结果表明:数据2-FBH采用9*9窗口中值滤波耀斑抑制效果最佳。数据4-FBH采用7*7窗口伽马滤波耀斑抑制效果最佳。耀斑抑制可以明显提高赤潮检测效果,耀斑抑制后采用光谱信息,3*3窗口空谱信息和5*5窗口空谱信息分别进行赤潮检测,数据2-FBH的赤潮总体检测精度分别为98.74%、98.78%和98.78%,数据4-FBH的总体检测精度分别对应97.71%、97.71%和97.70%,说明耀斑抑制后增加空间纹理信息,对赤潮检测精度影响不大。