【摘 要】
:
随着无线电技术和网络技术的飞速发展,对通信能力的要求越来越高,通信系统呈现多频带、多模式、自适应的发展趋势,功率放大器作为射频前端核心的器件之一,迫切需要适应这种变化。频率可重构技术在实现多频带、多模式应用中,以其电路设计灵活、多频带工作可靠等优点成为了近年来的研究热点。在此应用背景下,本文设计了两款频率可重构功率放大器,通过引入射频开关改变匹配网络参数,使其匹配到不同频率下的最优阻抗,从而实现功
论文部分内容阅读
随着无线电技术和网络技术的飞速发展,对通信能力的要求越来越高,通信系统呈现多频带、多模式、自适应的发展趋势,功率放大器作为射频前端核心的器件之一,迫切需要适应这种变化。频率可重构技术在实现多频带、多模式应用中,以其电路设计灵活、多频带工作可靠等优点成为了近年来的研究热点。在此应用背景下,本文设计了两款频率可重构功率放大器,通过引入射频开关改变匹配网络参数,使其匹配到不同频率下的最优阻抗,从而实现功率放大器的多频带工作,并利用谐波控制和内匹配技术提高了频率可重构功率放大器在多频带工作的性能。本论文的主要工作和创新点如下:(1)将频率可重构技术、谐波控制技术和内匹配技术相结合,设计了一款工作频段分别为3.4-3.6GHz和4.8-5.0GHz的内匹配频率可重构功率放大器。通过控制两个工作频带的二次谐波,并利用射频开关的通断改变基波匹配网络,实现了两个频段下良好的匹配;同时考虑到传统功放设计中封装功率管的寄生效应随着频率升高显著增加从而导致功放的高频性能恶化的现象,本文使用功率管芯片代替封装功率管,即采用内匹配方法设计出工作在上述频段的频率可重构功率放大器。仿真结果表明,该功放在3.4-3.6GHz的漏极效率高于70%,在4.8-5.0GHz的漏极效率高于65%,表现出了良好的频率可重构性能。测试结果显示带宽向低频扩展,3.0-3.6GHz的漏极效率大于62%,饱和输出功率在41.2-42.2dBm之间;4.5-5.0GHz的漏极效率大于52%,饱和输出功率最高可达41.3dBm。(2)利用频率可重构匹配网络和带二次谐波匹配功能的宽带负载调制网络,设计了一款频率可重构Doherty功率放大器。通过在主、辅功放的输入匹配网络中加入射频开关以实现可重构频段上对应模块的良好匹配,更关键的是在主功放输出端控制可重构频段的二次谐波,并使包括功率管等效寄生参数、二次谐波匹配网络以及输出匹配网络在内的整体呈现出宽带基波负载调制特性,既满足了两个频段上Doherty放大器负载调制的阻抗要求,又提高了可重构频段上Doherty功放的性能。仿真结果表明基于该方法设计的Doherty功放在两个频段上均具有优良的性能,其饱和输出功率均大于44.5 dBm,6dB回退漏极效率均大于58%,饱和漏极效率均大于70%;测量结果显示两个工作频带均向低频有所偏移,但表现出较好的Doherty放大器特性。在2.3-2.55GHz测得饱和输出功率大约为44dBm,6dB回退漏极效率在50%-5 8%之间,饱和漏极效率接近60%;3.2-3.4GHz时测得饱和输出功率大于43.5dBm,回退6dB下的漏极效率大于45%,饱和漏极效率接近70%,充分验证了本文频率可重构Doherty功放设计方法的正确性。
其他文献
随着车辆数目的日益增加,车辆对高清地图、动态交通信息、安全信息业务等各种类型应用的需求也逐渐呈现出多样化差异化的特点。然而,考虑到基础通信设施负载过大,且车辆从远端基站处进行请求存在时延过长、传输链路不稳定等问题,需要充分协同基础设施与可利用车辆,协助满足各种需求。作为一种有效的车辆管理策略,车联网(InternetofVehicles)在很大程度上缓解了车辆通信需求及资源分配与基础设施不足之间的
人群轨迹预测是指在给定场景中一段历史时期行人运动轨迹和场景信息的情况下,预测未来一段时期这些行人的运动轨迹。人群轨迹预测在许多方面都有重要应用,比如自动驾驶,机器人导航和智能交通系统。自动驾驶车辆和机器人在行进过程中一个很重要的任务是分析道路上其他使用者的运动意图和倾向,尤其是分析处于弱势地位的行人的运动倾向,从而避免可能发生的碰撞事故。人群轨迹预测问题的难点主要包含三个部分。一是行人之间的运动交
随着互联网的飞速发展和全球经济一体化进程的快速推进,各行各业的从业人员都面临着与国外公司的沟通交流问题。如何与非母语国家的客户进行有效沟通,避免歧义,更好的达成合作,成为当今全球化背景下的企业更好更快发展所必需的面临的问题。此外,互联网时代的到来也为我们每一个普通人带来了宝贵的机遇,大量的优质信息资源充斥在我们身边,然而大部分资料都是以外文所呈现的,这就使我们获取信息有了很高的门槛。为了应对全球化
随着互联网的快速发展,全球商业竞争环境也在不断地变化。利用互联网技术进行客户评价的收集整理已经成为各个企业的必修课。此外,随着深度学习的不断推陈出新,利用神经网络自动化分析客户评价成为提升企业效率的重要途径。但粗粒度的将整个评价文本进行情感分类还远远不够,对评价文本具体内容的细粒度情感分类才能够真正的帮助相关人员大幅提升工作效率。这就需要用到文本情感分类中一项更为细分的子任务,即对象级情感分析。基
随着高速铁路的发展,人们对于高机动性场景中的通信服务质量提出了更高的要求,这需要获取精准的信道状态信息(Channel State Information,CSI)。大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术因其具备显著提升信道容量和频谱效率的优势,减弱多普勒效应影响的潜力被考虑为主要解决方案。然而显著的多普勒频移和庞大的天线阵列仍严重制约着C
随着数字化时代的来临,数据安全的重要性日益凸显。在经典保密通信中,数据的安全性主要是由一些数学难题的计算复杂度保障的。但是随着量子算法和量子计算机的进步,这些经典加密方式不再难以破解。幸运的是,量子保密通信可以为数据提供基于量子力学物理规律的无条件安全性,一经问世便引起了国内外的广泛关注。经过几十年的快速发展,目前量子通信已经有了量子密钥分发,量子秘密共享等多个子领域。量子安全直接通信是量子通信的
基于图像的自由视点合成,是指通过计算机视觉技术,利用预先拍摄的一组真实世界图片在未拍摄的新视点合成场景视图,从而实现交互式的三维游览效果,因此也被称为基于图像的绘制(Image-based Rendering,IBR)。相比于传统的几何建模方法,IBR方法不需要复杂的手工调整和模拟计算,便可以生成高质量的新视图。IBR方法根据是否依赖几何先验可以分为两类。依赖几何先验的方法一般需要先使用多视图立体
碳纳米管以其独特的结构和电子特性成为后摩尔时代最有潜力代替硅成为场效应晶体管半导体沟道材料的候选者。要获得高性能、低功耗的高质量纳米电子器件,首要条件是制备出高纯度的半导体型单壁碳纳米管密排薄膜。目前已经有研究表明溶液法实现了高纯度半导体型碳纳米管的制备,并且可以形成高均一性的碳纳米管薄膜,但是制备出的碳纳米管薄膜表面残留有大量的有机聚合物,这会增加器件的接触电阻。而随着器件尺寸的不断减小,碳纳米
超快光纤激光器由于其具有的低热效应、高脉冲能量和优秀的时空分辨率等优点吸引了众多科研人员的关注,到目前为止,基于光纤.激光器的超短脉冲技术不仅在材料加工、飞秒时间光谱、纳米级成像等领域具有重要地位,而且还极大地推动了相关学科的创新发展。目前,已提出了基于可饱和吸收体、非线性偏振旋转、八字形腔等多种实现超短脉冲输出的方法,在其中,可饱和吸收体(SA)是被认为产生从皮秒到飞秒范围超短脉冲经济有效的方法