土地不仅是进行社会物质生产的基本条件,并且是社会的重要资产,随着城市快速发展和土地市场的建立,城市地价逐渐被社会所关注。影响城市地价的因素比较广泛且不断变化。城市内用途不同或用途相同但位置不同的地价都会有所差异,我国对城市地价的研究也多着重于此,而对一定区域内不同城市间地价差异的影响因素的研究较少。近几年我国区域经济的一体化进程不断加快,在这个背景下研究一定区域内各城市地价差异及社会经济等因素对城市地价的影响尤为必要,可以为建立区域性的土地市场提供一定理论参考价值,对促进土地市场健康发展有重要意义。本文以山东省内列入全国城市地价动态监测系统统计的9个重点城市为研究区,通过收集和整理研究区2008年至2013年的城市地价监测数据、城市地价影响因素的相关统计数据,借助面板数据回归分析方法,建立了城市综合地价、商服地价、住宅地价和工业地价影响因素总体回归模型,借以揭示影响因素对城市间地价差异的影响规律。面板数据是时间序列数据和截面数据的统一,其可以很好的体现样本间的异质性,研究借助面板数据回归分析方法可以更好的反映城市间地价差异的影响因素,避免多重共线性等问题,结果更为全面和准确。主要研究内容和结果为:(1)研究区内城市地价水平及变化研究区内各城市的地价水平有所差异,青岛、济南、烟台的综合地价和各用途地价均为较高,临沂、济宁、枣庄等商服地价、住宅地价较低,泰安、临沂等工业地价较低。从2008年到2013年6年间,研究区内城市的平均综合、商服、住宅、工业地价分别上涨27.66%、25.43%、31.78%、6.63%。(2)城市地价影响因素选取从经济、人口、社会和政策等四个方面总结和选取了影响城市地价的因素,这些因素包括地区生产总值、公共财政收入、城市居民人均可支配收入、社会消费品零售总额、房地产开发投资额、总人口数、城市人口密度、对外交通条件、中小学数目、人均城市道路面积、城市标准运营车数、医院床位数、城市绿化覆盖面积、工业用电、公共财政支出、城市级别等基本因素。(3)基于面板数据的城市地价影响因素回归分析综合地价总体回归分析表明,城市间综合地价影响因素主要有地区生产总值、城市级别、城市人口密度等,其中地区生产总值对综合地价的影响最大,每上升1%,综合地价上升0.77%;城市级别次之,每上升1%,综合地价上升0.48%;而社会因素对城市综合地价的影响具有一定的复杂性。商服地价总体回归分析表明,城市间商服地价影响因素主要有地区生产总值、对外交通条件、城市级别等,其中地区生产总值对商服地价的影响力度最大,每上升1%,商服地价上升0.66%,对外交通条件和城市级别因素次之。住宅地价总体回归分析表明,城市间住宅地价影响因素主要有地区生产总值、城市人口密度、对外交通条件等,其中地区生产总值对住宅地价的影响力度最大,每上升1%,住宅地价上升1.38%,城市人口密度因素和次之,而社会因素对城市间住宅地价差异性的影响具有一定的复杂性。工业地价总体回归分析表明,城市间工业地价影响因素主要有公共财政收入、对外交通条件、总人口数等,其中公共财政收入对工业地价的影响力度最大,每上升1%,工业地价上升1.40%;对外交通条件因素和总人口数因素次之,每上升1%,工业地价分别上升0.64%和0.33%;社会因素对工业地价也有一定的影响。依据研究结果发现,不同的影响因素对地价的影响力度不同,同一影响因素对不同用途地价的影响力度也不相同。总的来看,经济因素和政策因素对研究区内城市地价均有较大的影响,而有些影响因素的影响效果较为复杂,例如公共财政支出因素,对城市地价的高低水平既有可能是正向作用,也有可能是负向作用。