本文采用西南地区77站、江苏省14站1960-2010年逐日降水资料,江苏省暴雨洪涝灾情资料,四川盆地农业旱灾灾情以及农作物播种面积资料等,基于信息扩散理论,首先研究了西南地区以降水距平百分率和z指数为旱涝划分标准的不同旱涝级别的分布概率,然后给出了四川盆地不同风险水平下的农业旱灾发生的风险分布及风险区划,最后,探讨了江苏省暴雨洪涝灾害风险及不同量级的大暴雨、特大暴雨的条件概率分布。主要结论如下：(1)西南地区干旱发生的总概率大于洪涝发生的总概率,分别以5-9月降水距平百分率及z指数为旱涝划分标准,总干旱概率最大区域前者在云南南部,后者在四川西北部和云南南部,概率分别超过0.45和0.58。总洪涝概率最大区域分别在四川西北部和四川东北部及东南部,前者概率超过0.43,后者概率超过0.28。(2)用正态信息扩散方法拟合农业旱灾受灾率的分布通过了K-S检验,表明采用信息扩散方法进行农业旱灾风险评估是可行的。四川盆地西部地区农业旱灾风险较低,由20世纪末进入21世纪初,四川盆地眉山、重庆等地区受灾率xi≥10%,xi≥20%,xi≥30%和xi≥40%的农业旱灾风险有所增加。(3)江苏省农业暴雨洪涝灾害受灾风险分布与大暴雨、特大暴雨的条件概率分布一致,其东部沿海地区暴雨洪涝灾害风险和暴雨、特大暴雨的条件概率大于其西部地区。低受灾风险水平的概率与较小量级暴雨的条件概率分布一致,随着风险水平和暴雨量级的增加,两者空间分布的变化趋势相同。江苏省不同量级的大暴雨、特大暴雨的条件概率分布中苏州东南部条件概率最大,淮安东南部条件概率最小。