慢性病致死的时空分异特征和风险因子探究对区域内慢性病的控制和预防具有重要的指导意义。然而,目前受政策、技术等因素的制约,对于此方面的研究尚处于初步探索阶段,且存在选取数据模式单一、研究方法不够全面、风险成因的探索不够深入等问题亟待解决。针对上述问题,本文以绵阳市2008-2016年心脑血管和癌症致死病例数据作为研究对象,基于两类慢性病的社会人口学特征和空间点/面模式综合分析的思路,以年为时间尺度单位对两类慢性病的时空分异特征及空间演化过程进行了系统分析。在此基础上,应用地理探测器对12种慢性病致死风险因子的解释力大小、交互作用差异进行了探测,并对风险因子分级与慢性病致死率之间的相关性进行定量分析。最后,基于探测结果,构建了研究区慢性病致死风险性评估模型,预警识别了绵阳市地区慢性病致死的高危风险区。文章的主要成果和结论如下:（1）两类慢性疾病具有不同的社会人口学特征。在心脑血管和癌症死亡人数中从事农业相关工作的人群所占比例远高于其他工作类型;两者死亡群体以62-80岁的老年群体为主,心脑血管男性平均死亡年龄小于女性,而癌症两性平均死亡年龄差别较小;两种慢性病男性死亡比例都高于女性,癌症男性平均死亡人数占比为68%,心脑血管则为55%。（2）两类慢性疾病死亡的空间分异特征类似。在研究时间段内两类慢性病都表现出明显的聚集分布模式,其集聚程度呈有波动的上升趋势;在空间演化上,两者都有从小热点分散性聚集向大城镇集中聚集的趋势。空间相关性的结果指出,慢性病致死的空间依赖在地理单元上为非平稳过渡,且空间整体异质性有波动减弱的趋势;局部空间自相关以高-高、低-低集聚两种模式为主。此外,面模式的研究成果表明:地理边界效应在慢性病致死的空间分异中作用明显。（3）选取的12种风险因子对两种慢性病空间分异解释力的波动情况有较高相似性。其中,年平均气温、男性人口占比、人口密度对两种慢性病的解释力较强;年平均气温、年降水量等风险因子与慢性病致死率呈正相关波动,而在海拔因子上呈负相关波动;在所有风险因子数据分级中,心脑血管疾病致死率数值及波动始终高于癌症。风险因子间的两两交互作用类型均为双协同和非线性协同作用,说明任意两个风险因子的相互作用会增强风险因子对两类慢性病空间分异的解释力。（4）绵阳市内慢性病高风险区域主要以涪城区（游仙区）和江油市为双中心,并逐渐向周围乡镇降低,且癌症相对风险等级下降的速度更快。在双中心之外,围绕分布了许多较高风险区域,其呈南北走向的条带状分布;慢性病致死的低风险区域主要分布在绵阳市北部少数民族聚集的平武和北川县。风险预警分析表明:对于绵阳市区域内慢性病的防治应该以大城镇为主,并注意农业人口较多且分布松散的三台、梓潼、盐亭三县的预防宣传工作。本文研究成果可为地区内慢性病防控工作的有效开展和防控资源的空间优化提供更科学、更合理的依据,研究的思路也能为慢性病时空模式的探索和风险因子的探究提供新的分析视角。