背景／目标：胃癌是常见的消化道疾病,也是世界上死亡率居第二位的恶性肿瘤。新辅助化疗作为延长患者无病生存期和总体生存率,降低肿瘤分期,提高局部手术切除率的有效手段,已经在临床中大量应用。能够建立一个预测新辅助化疗的疗效有效机制,对减少对化疗无效者不必要的痛苦,对有效者进行个体化新辅助治疗,对最大化新辅助化疗的益处,并将危害减到最低程度至关重要。本研究中,我们希望能应用SELDI-TOF-MS技术,找到一些预测性的生物标志物,从而建立胃癌术前化疗效果新型有效预测方法,或理解胃癌病程的机制。方法：选取十六位临床、病理均确诊的胃癌病人,根据新辅助化疗前后评估,手术中所见、病理结果的详细资料,分为化疗有效组、无效组各8人,将其组织胃癌组织标本通过SELDI-TOF-MS系统进行分析比较,得出可能存在差异的标志蛋白。结果：检测到409个高精度峰值,范围为3000-7000m/z,有48个显著峰值(敏感性和不敏感性组之间存在2倍以上差别)。我们对显著峰值有关的蛋白质进行推测：发现鸟苷酸结合蛋白G (GBG7)可能出现在峰值7044,15131处波谱峰值为自噬相关蛋白12 (ATG12)。结论：在本研究中,我们首次研究新辅助化疗新型差异表达蛋白谱。该数据集为我们进一步阐明化疗耐药机制奠定基础,帮助我们进行更有效的药物筛选,为胃癌个体化治疗提供可能。进行更多验证后,一些经筛选的蛋白可作为新辅助化疗的预测生物标志物。