基于MTI、MTD等技术的频域杂波抑制技术原理已经发展得十分成熟,但是不同环境下杂波的特性差别很大,所以对杂波的幅度、频谱等的分析和研究对杂波的抑制方案的选择和目标的检测是非常重要的。本文以实测雷达杂波数据为依据,在前人的工作基础之上,主要从雷达实测数据下的杂波幅度分布特性、杂波频率特性、杂波频率估计方法和杂波抑制方法等方面展开分析和研究,主要概括为以下三个方面:1.杂波的基本特性研究。首先介绍了杂波的几个基本特性,包括幅度分布特性、功率谱模型和杂波的时间空间相关性。然后通过对实测数据中不同类型的杂波的幅度分布特性和短时局部功率谱形状特性进行拟合分析,得到了本批次数据的杂波特征。地杂波的幅度服从对数正态分布,海杂波和云雨杂波的幅度服从韦布尔分布,地杂波功率谱符合高斯模型,海杂波和云雨杂波更符合双分量复合模型。2.杂波的频率估计方法研究。首先介绍了几种参差重频下的杂波功率谱估计方法,通过仿真对比可知,对于相关时间很短的数据,传统的频率估计方法无法获得良好的估计性能,而迭代自适应算法通过10次以上的迭代可以得到逼近真实的功率谱。然后在实测杂波数据中,通过对不同的频率估计方法的验证分析和性能比较,讨论了不同方法的使用场景。3.杂波抑制方法研究。首先介绍了几种常用的MTI滤波器设计方法,对比了几种滤波器的性能,并对实测杂波数据中的不同类型的杂波进行分析和抑制处理。然后通过结合实测数据中的杂波特性分析,调整自适应滤波方法来提升杂波抑制性能。例如:由于大气波导效应,警戒雷达中的几百公里外依然存在杂噪比很高的杂波,需要采用高阶的MTI才可以获得良好的滤波效果;对双模杂波,既可以采用级联滤波器也可以采用双凹口的等效级联滤波器,如果双模杂波中心频率相差不大,可以使用宽谱宽的单凹口滤波器来简化实现过程;如果动杂波频率特性随距离和方位变化无常,可以结合杂波图采用多通道杂波抑制方法来避免频率估计不准确的问题;对于采用优化设计的FIR滤波器,在工程实现中无法实时计算权系数,需要首先建立权系数库来减小运算量。