作为Internet和Web技术发展过程中的一支劲旅，搜索引擎技术凭借其自身的特殊优势，在互联网前进的道路上扮演着越来越重要的作用和角色，同时也成为人们关注的热点。特别是近几年，因Web环境下信息的海量、异构及动态特性而引起“信息丰富，知识馈乏”的尴尬局面，使人们感觉到必须选择一种合适的索引技术来实现对Web信息的有效获取和访问。随着Web上信息的海量，异构及动态特性的不断升级，独立搜索引擎在解决Web搜索问题时越来越感到力不从心，这不仅为元搜索引擎研究与发展提供了必要性，也为元搜索引擎的发展提供了可能性。 所谓元搜索引擎是一种Web上应用的信息检索的软件系统，其通过将自身的查询请求转发给其它独立搜索引擎，再通过必要的中间处理过程，将各独立搜索引擎返回的结果集按一定的方案进行融合并显示给用户。 本文在对独立搜索引擎和元搜索引擎基本原理介绍与分析的基础上，深入地分析了元搜索引擎存在的必要性以及当前存在的不足，最后讨论了元搜索引擎研究中的两个重要问题：搜索引擎选择策略和结果集融合技术。具体研究内容及成果如下： (1) 独立搜索引擎和元搜索引擎基本原理介绍与分析，提出当前研究工作存在的不足。 (2) 介绍和分析当前主要搜索引擎选择策略问题解决方案的特点，提出基于神经网络模型的搜索引擎选择策略，并通过实验对本文提出的策略进行分析。 (3) 介绍和分析当前主要的结果集融合技术，提出基于摘要与标题相结合的去重算法和基于神经网络的结果集融合方法，并通过实验对本文提出的策略进行分析。