随着我国经济的发展,旅游业的发展进入了快车道,旅游出行量持续快速增长。但受制于我国东西部经济发展的不均衡,西部地区落后的交通基础设施以及滞后的交通规划阻碍了旅游业的发展,旅游交通发展的滞后已成为限制西部旅游业高速发展的拦路石。交通需求预测是交通规划的核心和基础,准确可靠的交通需求预测能为交通规划决策提供数据支撑及依据,如何高效、准确的预测旅游交通量是当前进行科学合理的旅游交通规划所迫切需要的。本文首先以桂林市居民出行调查和游客出行调查为基础,对刚性出行为主的居民出行和以弹性出行为主的游客出行需求特征进行了深入剖析,分析常住居民日常出行与游客出行之间的差异性,发现游客在出行目的、出行方式、出行时间、出行分布发面与常住居民都存在显著差异。然后基于旅游出行特征对交通小区聚类方法进行了研究,根据旅游交通的特点,总结了适用于旅游交通的交通小区划分原则,研究使用模糊聚类方法对传统城市交通小区进行合并,提出了使用模糊算法对交通小区进行聚类的步骤,使聚类后的交通小区即减少预测工作量又可保证预测精度。接着本文对旅游交通需求预测方法进行研究,通过分析影响旅游交通出行的景区因素、游客因素、交通阻抗因素三类主要因素,结合旅游交通出行特征建立了一套适用于旅游交通出行需求预测的四阶段法基本框架。最后将预测方法运用到桂林市旅游交通规划中进行实例预测,根据桂林市旅游资源分布情况对桂林市旅游交通小区进行聚类,并对桂林市2020-2030年旅游交通需求进行预测分析。