针对目前迅速发展的自动识别技术，二维码作为此技术最底层的信息存储载体之一，承载着它自己的优势（低成本、高存储密度、超高速识读、较强的纠错能力等），将在信息识别领域发挥着重要作用。本文针对于二维码识别的译码技术，通过深入研究其存在的不足及缺点，对其核心RS译码算法进行优化改进，改善其性能。二维码的核心技术包括二维码图像预处理技术，编解码算法及纠错控制技术，加密技术等。本文首先探讨了二维码图像的预处理技术，并且提出了针对于二维码图像进行处理的最佳匹配算法，包括滤波去噪、边缘检测、定位矫正等内容，每步算法都有发挥最优性能的使用条件，同时对其进行了结果分析。其次本文重点研究了二维码识别技术中的RS纠错理论算法，在分析了传统的求解错误位置多项式BM迭代算法的基础上，提出了利用快速傅里叶变换进行计算，避免求解联立方程组和评估多项式的一种简化算法。此改进的BM算法简化了求解方程组的迭代过程，使译码性能更加优化，大大降低了译码的复杂度，同时通过软件仿真进行验证，对其译码时间进行了分析，并与目前存在的几种译码算法进行了比较。结果证明了此算法能够提高译码速率，很大程度上减少译码时间。因此，基于FT变换的BM迭代算法是一种有效的优化算法。本文还提出将基于此改进BM算法的RS译码技术应用于我国的汉信码识别中，并通过仿真观察其性能优势，但是其结果有待于进一步的研究。最后针对我国目前的二维码技术的应用水平，提出了二维码识别技术在矿井人机定位系统、医疗卫生等领域的应用理念。虽然其在某些行业有了初步应用，但在其他行业领域的应用探索还处于孕育阶段，需要更加成熟的二维码核心技术的支持。