随着网络的极速发展，视频等数字资源在网络上不断的发布和传播，视频的非法拷贝以及对视频攻击的问题日益凸显，这就使得视频版权保护的问题亟待解决。数字水印技术是保护视频版权的一种有效方法，它将版权信息（水印）按照一定的算法隐藏在受保护的视频中，通过隐藏的水印来保障视频版权。由于人类指纹具有可唯一的识别特性。因此，将指纹作为水印嵌入在视频当中，在发生版权纠纷时，可以将水印从视频中提出，以证明作者身份和版权归属。由此可见，将指纹和视频数字水印进行结合研究，对于视频版权及作者合法权益的保护是十分有意义的。本文研究视频版权的保护问题。首先，对视频数字水印的发展现状进行了综述。其次，对视频数字水印相关的理论基础，如：模型、攻击方式、评价标准进行简要介绍。然后，通过对水印鲁棒性、几何攻击和压缩攻击的问题进行研究，分析出现的问题并提出改进后的算法。最后，总结全文、指出本文存在的不足和进一步的工作。本文的主要研究内容如下：（1）针对含水印视频受几何攻击的问题，提出了基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法。首先，对离散小波变换和奇异值分解的概念进行简要介绍。其次，对已有的算法进行分析，找到其中存在的问题。然后，提出了一个基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法。详细说明水印的设计思路、嵌入和提取框架图，完成仿真实验。最后，将本算法与其他算法进行水印鲁棒性和不可见性两方面的比较。实验数据表明，本算法对几何攻击具有强鲁棒性。（2）针对含水印视频受压缩攻击的问题，提出基于离散余弦变换的自适应视频数字水印算法。首先，介绍了离散余弦变换的概念。其次，对现有的典型水印算法的优缺点进行分析对比。再次，提出了基于块内系数自适应优化的水印嵌入算法。然后，深入细致的说明水印嵌入、提取步骤以及框架图，并进行仿真实验。最后，与对比算法进行不可见性和鲁棒性的比较。实验证明，本算法对于压缩攻击具有较强的鲁棒性强。本文将指纹图像和视频数字水印相结合，对视频攻击中的几何攻击和压缩攻击进行研究。提出了基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法及基于离散余弦变换的自适应视频数字水印算法。实验证明，本文提出的两个算法分别对几何攻击和压缩攻击有较强鲁棒性。