我国森林、草原分布不均、面积较广,每年的森林、草原火灾引发的森林草原损失达亿元。森林或草原火灾的发生的原因各种各样,且难以预防,森林草原火险的实时监测,全国各地也都在积极探索有效的方法来发现火点并实施扑救。但通常的方式是借助于第三方商业软件,业务运行费用较高,不能较好的结合我国气候、植被覆盖等特点,更准确完成火点的判辩与扑救决策支持。本文通过基于对象的C#开发语言、开源代码库GDAL、GoogleEarth COM API和ESRI公司的二次开发组件—ArcEengine,利用MODIS的1B数据或局地文件格式数据,建立全国的森林、草原火情、火险遥感监测与辅助决策系统,把已成熟的火灾监测算法嵌入到独立运行的程序中,快速判别着火点,利用辅助数据消除伪火点,并结合GoogleEarth强大的可视化、定位、路径分析等功能,来处置森林火灾的应急工作,达到对实时火灾进行快速扑救、降低危害,提高火灾、火险监测水平目标。本文主要研究内容是:建立森林草原卫星遥感、气象资料和地理信息数据集,收集整理典型森林草原火灾的EOS/MODIS遥感资料及与卫星资料相匹配的基础地理信息资料;通过研究森林草原在各通道的光谱特性,采用阈值算法进行火点识别、火点定位;结合我国林地、草地类型图、数字高程(DEM)、交通网、河网、县级行政区划图,利用历史或实时接收的MODIS数据,进行火点识别模式的实验性研究;结合不同地区的土地覆被/利用情况,建立适合于我国森林草原火险遥感监测判别阈值模式,研制开发森林草原遥感监测、服务业务系统;利用卫星遥感监测资料,结合地理信息等辅助因素,制作火区发布图,形成报表文件及服务产品。运用GIS的二次开发能力及其它辅助开发技术,结合EOS/MODIS卫星资料或局地文件数据用于森林、草原火灾的遥感监测是可行的,它可以较及时地发现火点并准确定位,结合GoogleEarth的部分地理信息功能辅助完成快速扑火决策,是火情监测的有力工具,本系统能够辅助各地区环保、林业等部门,为我国森林、草原的防火、灭火做出一定贡献。