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随着国家电网公司SG186及SG-ERP的建设推进,再加上近几年电力改革和“大、云、物、移”等新技术的发展变革,更加显现出电力企业加强大数据应用,提升数据资产价值,构建数据资产管理体系和全面提升监测分析能力的重要性。新源控股有限公司作为全球最大的调峰调频专业运营公司,也希望在大数据时代,借助大数据的洞察发现能力、流程优化能力和智能决策能力,实现数据资产从产生、获取、存储、处理到价值挖掘的全生命周期管理,从而提高企业的管控水平与管理质效,提升企业的战略决策能力。本文基于在新源公司运营监测(控)中心的实习工作,结合对于新源公司主营业务的学习和研究,提出了抽蓄企业运营数据资产管理的全生命周期管理理念,开展并完成了以下的工作内容:(1)研究了新源控股有限公司运营监测(控)主营业务现阶段的开展情况和已有成果,完成了对于运监数据资产管理的需求分析工作,形成并提出了适应于抽蓄企业运营数据资产的全生命周期管理理念。(2)搜集和整理了运监中心积累的生产运行数据及企业运营数据,借助hadoop平台完成了对抽蓄设备生产大数据的预处理、清洗等工作,并对来自于各业务系统的企业运营数据进行了跨业务的多源数据融合。(3)基于海量生产运行数据信息,首先开展了抽蓄设备的运行强度与可靠性综合评价,并对水轮机组运行状态特征提取和运行状态健康标准进行了研究,后进一步从正常运行状态的特征样本入手,分别基于ARMA和LS-SVM建立了设备运行健康状态趋势预测模型和振摆性能退化趋势预测模型,最后以此为基础完成了对于设备健康水平评估与故障分析预测理论体系的构建。(4)针对企业运营数据资产进行了业务数据分析和指标体系构建,进一步划定了具有代表性的分析主题,同时对于需要重点分析的主营业务专题分别构建了数据分析模型,进行了数据仓库设计和数据挖掘的过程设计,并阐述了数据可视化展示的内容。(5)结合BI可视化工具Tableau,搭建了数据资产全景可视化平台,将运监业务数据资产的挖掘分析结论汇总集成在平台之上,并对平台进行了相应的功能测试和性能测试,从而为促进专业管理提升提供辅助支持。