基于WEB的多专家系统的自然语言人机接口研究

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在计算机问世的初期,人们就梦想着计算机能够理解人的语言,并一直为之努力奋斗;到了20世纪,随着计算机的功能、容量和速度的巨大提高,自然语言处理的理论研究有了很大进展,特别是新一代计算机关于人机接口的研究,使人与计算机进行自然语言交流变成现实。 本论文为基于WEB的产生式规则咨询类专家系统设计了一个自然语言人机接口模型,并详细介绍了汉语自然语言文本分析过程的算法思路和部分实现。本文一共包括七章。 第一章主要介绍目前国内外自然语言处理的发展和研究现状及其在人机接口中的应用情况,并阐述本文所做研究的背景、主要工作和创新。第二章介绍了本文所设计接口的使用环境,给出了“基于WEB的多专家系统的自然语言人机接口总体结构设计图”和说明,并用一个实例说明了汉语自然语言咨询文本的分析过程。第三章主要讨论了词法分析的方法和过程,设计并实现了分词算法。第四章主要阐述本文中句法分析的特殊性,并根据基于规则的专家系统这一应用环境设计了浅层句法分析方法,重点阐述其中的特殊处理过程。第五章中,笔者结合应用环境对第四章的处理结果进行深入分析,并结合实际的需要提出了一些深层句法分析和语义分析处理思想。第六章简要介绍了基于规则的专家系统的推理过程及结论的自然语言生成方法,并设计了一个简单的通用语句模板。最后,在第七章的总结与展望中,对前面各章的论点进行了一个总结,对存在的不足之处,提出了可能的解决方案,并展望了进一步的研究方向。
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