【摘 要】
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本文以离散型机械加工企业为背景,研究了MES的体系结构、在制品工艺状态建模方法和智能调度算法。
首先,论文在探求国内外制造执行系统研究成果的基础上,认真分析了制造执
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本文以离散型机械加工企业为背景,研究了MES的体系结构、在制品工艺状态建模方法和智能调度算法。
首先,论文在探求国内外制造执行系统研究成果的基础上,认真分析了制造执行系统中各功能模块之间的内在联系,并结合具体研究对象的实际特点,提出了一种新的基于MAS(Multi-Agent System)和“漏斗模型”的MES体系结构,并对其各功能模块之间的信息流做了分析研究。
随后,论文研究了在制品工艺状态表示方法,引入了过程失效模式及后果分析(Process Failure Mode and Effects Analysis)和基于集合S(2)的状态建模方法,提出了一种全新的表示方法,并做了实例验证。
最后,论文分析总结前人的相关调度算法,根据实际情况,提出了适用于相应车间的智能调度算法。本文灵活运用了一些相关规则与智能算法相结合或者是运用多种智能算法相结合,既充分利用了各智能算法的优点,又有效地避免了各智能算法的缺陷。本文主要根据流水车间、混合流水车间、作业车间和柔性作业车间四种车间状况来研究智能调度问题,通过相应调度方法对车间实际生产数据进行验证,以此来判断相应调度方法的有效性。
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