信号交叉口是我国城市道路网的重要组成部分，也往往是网络交通流运行的瓶颈口和事故的多发地，大部分交通拥堵发生在交叉口。与此同时，我国城市存在严重的混合交通现象。机非混行对机动车交通和非机动车交通都带来了许多不利的影响，特别是在平面交叉口，由机动车、自行车、行人等不同交通方式组成的混合交通，由于各自的驾驶行为、运行速度等基本特征的不同，造成了平面交叉路口的干扰与冲突增多。正确、合理地计算、有效的评价信号交叉口服务水平对于改善道路交通拥堵状况和优化路网结构具有重大意义。 目前我国服务水平的评价指标普遍借鉴国外研究成果，没有很好的与我国混合交通环境相结合；大多数评价方法根据确定相应的评价指标将信号交叉口服务水平硬性的划分为若干级别，这种硬性分级的方法并不能很好的诠释信号交叉口服务水平概念，存在诸多缺陷。 本文首先介绍了国内外服务水平分级现状及已有的科研成果，指出现有计算方法的不足之处并提出模糊边界分级的模糊聚类方法。其次，选取了服务水平评价指标，提出了干扰和干扰率的概念，分析了部分指标的计算方法。第三，本文分析了我国混合交通条件下自行车特性，建立了自行车到达分布模型，以效率系数为例，指出单个自行车及自行车群对信号交叉口服务水平的影响显著。最后本文利用Matlab编程实现了模糊聚类方法对信号交叉口服务水平的模糊边界分级。通过与北京城市规划设计院的服务水平评价标准比较，模糊聚类方法能较为真实的反映服务水平分级的实际情况，具有一定的可行性和真实性。