长期以来，我国的建筑工程项目存在严重的概算超估算，预算超概算，决算超预算现象，使得工程造价不断提高。造成这种现象的一个重要原因就是我国普遍忽视工程项目前期的投资控制，对工程投资估算没有一个快速准确的计算方法使得投资估算误差太大。针对如何快速准确的得出工程投资估算，本文进行了较详细的研究和探讨。 本文首先对遗传算法以及人工神经网络理论进行了介绍，然后分析现有快速估价模型的优缺点，提出用遗传算法的全局搜索性来弥补BP神经网络的局部极小缺陷，建立基于遗传神经网络的建筑工程快速估价模型。模型首先利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行全局搜索将误差降低在一定的范围内，然后利用BP神经网络的局部收敛性来对网络进行训练最终得出预测结果。 文章最后利用MATLAB语言将该模型在计算机上编程实现，将大量的已有工程造价作为训练样本输入模型，根据输出结果对模型进行检测，证明该模型具有较快的速度和较高的准确度。