停车收费和拥挤收费是推行交通需求管理的重要手段,它们通过价格机制影响出行选择,调整交通需求分布,降低拥挤区域或道路的交通流密度.本文基于拥挤收费的实践难度和停车收费在缓解交通拥挤上的次优性,将停车收费与确定性路段上的拥挤收费进行组合优化,讨论联合收费机制下的定价问题.针对城市郊区居民去往市区的出行需求,在含有全程自驾车和组合方式(先自驾车后换乘公交车)的双模式交通网络中,通过对出行成本、方式选择、路径选择、换乘点选择等出行特性的分析,建立满足混合交通出行随机用户平衡条件的联合收费优化模型.使用混沌模拟退火算法求解所给模型,并将模型与算法在简化路网中进行测试.数值结果表明,联合收费可以很大程度上降低路网中的私人交通流,促使更多出行者采取组合方式出行.考虑实际路网中出行者的时间价值各异,将出行者进行分类,结合停车费和拥挤费对出行需求和成本的影响,使用一个双层规划模型描述弹性需求下多用户类的联合收费问题.在该模型中,以社会收益最大化为上层规划的目标函数,下层问题则构建为与弹性需求下多用户类随机用户平衡条件等价的极小值数学模型.数值仿真不仅验证了联合收费在疏缓道路拥挤和抑制交通需求上的优越性,同时体现了不同类型用户对联合收费的反应.