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目的分析呼和浩特市2014-2017年流感样病例（influenza-like illness,ILI）病原学监测结果及流行病学特征,了解呼和浩特市2015-2017年H3N2流感病毒HA、NA分子进化特征,探讨流感样病例与气象因素、空气质量因素的相关关系,用时间序列分析法构建流感样病例的预测模型,为流感防控工作和预警预测提供科学依据。方法收集2014年-2017年呼和浩特市流感样病例监测资料,对ILI监测资料进行流行病学的描述性统计分析,率的比较采用卡方（?2）检验;选取2015-2017年各一株H3N2代表株进行HA、NA基因测序,利用DNAStar软件中的Seqman对测序产物进行拼接整理,获取HA、NA基因全长序列,参比株和疫苗株的HA和NA序列从美国国立生物信息中心的基因序列数据库（Gen Bank）和全球共享禽流感数据库（GISAID）下载,使用MEGA 7.0软件中的Muscle方法进行序列比对,以Neighor-Joining（NJ）法构建HA和NA基因系统进化树,并使用Bootstrap法进行检验,重复次数为1000次;收集2014-2017年气象资料和空气质量因素资料,分析气象因素和空气质量因素与流感样病例的相关性,建立该地区流感样病例季节性自回归移动平均模型,分析比较外部因素引入前后模型的拟合优度和预测精度。结果1.2014-2017年呼和浩特市流感样病例ILI总数为78093例,四年间平均ILI报告百分比（ILI%）为2.13%,四年间报告ILI（%）逐年递减,差异有统计学意义（?2=715.17,P=0.000）,2014年最高为2.46%,2017年最低为1.94%。2.2014-2017年呼和浩特市流感样病例总体呈现冬春季高发,夏秋季平稳的状态。以0～4岁组儿童最多,为53727例,占总流感样病例的68.8%,15～24岁组报告最少为1525例,占总流感样病例的1.95%。3.2014-2017年呼和浩特市共分离流感样病例4178例,分离阳性数451例,平均分离阳性率为10.79%。四年间均为甲、乙型流感病毒混合流行,但每年流行的优势株类型不同:2014年甲型H3亚型和乙型Yamagata系为混合优势株,2015年为甲型H3亚型,2016年为乙型Victoria系,2017年为新甲H1亚型。4.各年龄组病毒分离阳性率差异有统计学意义（?2=57.19,P=0.000）,分离阳性率最高的是15～24岁组,为18.25%,分离阳性率最低的是60岁以上组,为6.59%;不同性别病毒分离率比较:男性病毒分离阳性率为10.65%,女性为10.98%,差异无统计学意义（?2=0.07,P=0.79）。5.呼和浩特市2015-2017年H3N2流感毒株HA、NA基因系统进化树显示,不同监测年度的分离株分布在不同分支且所有分离毒株与相应年度的推荐疫苗株均不在同一分支上,提示本研究中的流感毒株HA和NA基因均发生了一定的变异,相应年度的流感疫苗对于H3N2型流感病毒保护性较差。6.对ILI与气象因素和空气质量因素的偏相关分析结果显示,仅气温和湿度与ILI相关,用不同阶数的单变量SARIMA（p,d,q）（P,D,Q）s对数据进行拟合,其中单变量SARIMA（1,0,1）（0,1,1）52模型平稳的R2值最大为0.733,RMSE最小为63.031。气温周均数滞后1周可进入模型,引入滞后1周的气温周均数后模型的平稳R2为0.745,RMSE为61.967,表明引入气象参数后模型的拟合优度和预测精度均提高。结论1.2014-2017年呼和浩特市流感样病例总体呈现冬春季高发,夏秋季平稳的状态,流感样病例以0～4岁组幼托儿童最多,应加强该人群的监测和预防。2.呼和浩特市2014-2017年均为甲、乙型流感病毒混合流行,每年流行的优势株类型不同,呈现此消彼长、交替出现的特点。3.本研究中流感病毒HA、NA进化树表明相应年度流感疫苗对于呼和浩特市H3N2型流感病毒保护效应较低。4.流感样病例与空气质量因素偏相关分析无统计学意义,气温周均数和湿度周均数与流感样病例的流行有关,包含气温周均数的SARIMA模型可作为短期预测流感流行的技术方法。