【摘 要】
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藏语是藏族使用的主要交际工具,属汉藏语系藏缅语族,是藏缅语族中分布最广的语言,在国内外都有较为广泛的分布。在历史发展的过程中,由于各方面的原因,不同地区使用的藏语相比古藏语来说都产生了较为明显的变化,一些地区的藏语产生了音调,一些地区藏语的浊音开始清化,形成了不同地区的方言。我国藏语方言的划分普遍接受的是三大方言划分法:安多方言,卫藏方言（又称拉萨方言）和康方言。本文将致力于研究这三种方言之间关于
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藏语是藏族使用的主要交际工具,属汉藏语系藏缅语族,是藏缅语族中分布最广的语言,在国内外都有较为广泛的分布。在历史发展的过程中,由于各方面的原因,不同地区使用的藏语相比古藏语来说都产生了较为明显的变化,一些地区的藏语产生了音调,一些地区藏语的浊音开始清化,形成了不同地区的方言。我国藏语方言的划分普遍接受的是三大方言划分法:安多方言,卫藏方言（又称拉萨方言）和康方言。本文将致力于研究这三种方言之间关于几组塞音的发音特征和发音机理的区别,并结合体现辅-元关系的基频、音长等语音特征,对采集到的数据训练分类模型,测试数据的分类准确率,从而更好的区分藏语方言。本课题中使用了口鼻气流计辅助采集发音生理信号,利用同时记录的语音信号和口鼻气流信号,可以更加精准的测量嗓音起始时间（VOT）等发音特征,并结合元音音长、基频等特征,分析三种方言之间的差异。基于对语音特征的分析,进一步使用KNN的算法对不同方言进行自动分类。实验中共录制了2430多条藏语方言语音数据,实验结果表明:藏语三大方言中均出现了不同程度的浊音清化现象,各项声学特征对三种方言的区分结果各有不同,使用KNN算法进行的自动分类能够实现对大部分藏语语音的正确分类。
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