随着知识经济时代的来临,知识产权作为一个企业乃至国家核心竞争力的战略资源,凸显出前所未有的重要地位。而专利作为最重要的知识产权,其价值的实现需要引入市场化运作机制。然而,由于当前我国的专利交易、技术转让市场尚属起步阶段,其市场运作的规制、机理、体系等还不完善,直接导致专利交易过程中面临着各类风险,已经引起理论界与实务界的广泛关注。尽管如此,目前对专利交易风险的研究还不是很多,还缺乏一套成熟完整的专利交易风险评估方案和应对机制,对专利交易风险缺乏全面客观的分析,造成专利交易风险评估和应对的效果不尽人意。而如何实现专利交易风险的有效评估和合理应对,使专利交易顺利地进行,是学术界一直关注的重要议题。本研究首先阐述专利交易、专利交易风险管理、支持向量机和博弈论等相关理论知识,将支持向量机和三方演化博弈理论融入到专利交易风险研究领域,为专利交易风险评估和应对提出了一种新的解决方案。研究的主要内容如下:(1)基于支持向量机的专利交易风险评估模型研究。运用德尔菲法确定专利交易风险评估指标体系,利用层次分析法对风险指标赋予权重,在此基础上,引入支持向量机,建立基于支持向量机的专利交易风险评估模型,并进行实证研究。在实证研究中,首先,将收集到的样本数据划分为训练集和测试集,并对其进行预处理,利用三折交叉检验法寻找最佳参数g和C;其次,用得到的最佳参数对训练集进行训练得到支持向量机模型;再次,用训练得到的支持向量机模型对测试集进行预测,得到测试模型的分类准确率,并与五倍交叉检验法的结果进行对比。研究表明本文所构建模型具有较高的分类准确率和有效性,能够实现对专利交易风险类型准确评估的目的。(2)基于三方演化博弈的专利交易风险应对研究。由于信息不对称,专利交易过程中,买方、卖方以及政府三者之间存在着博弈关系。本研究将三方演化博弈引入到专利交易风险应对中,对博弈模型进行基本假设后,建立起三方博弈模型,并对模型进行均衡解求解分析,提出各个策略组合的风险应对策略,并对应对策略进行仿真。在仿真过程中,应用系统动力学建立三方演化博弈模型,然后通过改变参数的值,仿真分析其对博弈主体策略选择的影响,从而得出提高三个博弈主体概率的应对策略。(3)将交易风险评估模型与应对模型进行有机融合,提出博弈主体的应对策略。以一项交易的专利为案例,根据专利交易风险评估结果的风险等级,推导出专利交易买方、卖方以及政府三个博弈主体可能采取的策略组合,结合仿真分析结果,从而为三个博弈主体有针对性地提出风险应对策略。