随着电力调控系统的服务范围不断扩大,数据来源增多,数据类型多样,数据规模和处理压力急剧增大,调控业务对海量多源数据分析处理的要求不断提升。本文面向电力调控系统大数据,针对智能电网多源异构数据的特点,探寻电力调控系统的数据集成和管理的技术方法。本文提出了电力系统统一数据模型,这是实现电力调控数据集成和管理的理论和实践基础。建立电力系统统一数据模型,可以分析大数据对调度业务的影响,定义大数据环境下的电力业务需求模型,通过数据和关系反映电力调控业务,来实现电网业务多源异构数据的集成和管理。数据集成过程中,主要研究对数据的ETL操作,即数据抽取、转换与载入。考虑到数据质量要求,还要研究对数据的清洗、转换等技术。研究数据存储及管理技术,可以为不同类型的数据制定适合的存储方式。采用分布式存储技术和关系数据库并存的方法来管理电力调控数据。本文还采用拉链表的方式存储缓慢变化的数据,能够在存储历史版本数据的同时,最大限度地节省存储空间。电力调控系统的数据集成与管理,是电力调控大数据研究的数据基础和技术保障,其在电力调控大数据研究中是必不可少的一环。