随着现代科技的飞速发展,基础设施系统正逐步变的越来越复杂。不同系统网络之间的相互关系也变的越来越紧密。对于以往只针对单一网络的鲁棒性分析已经不能适用于当前复杂的相依网络系统。研究相依网络面对级联失效时的鲁棒性,能更准确的找出改善网络鲁棒性的策略。本文以相依网络的理论知识为基础,围绕“相依网络鲁棒性优化”这一主线,进行了相依网络的加边保护策略的研究,以及基于有限资源的相依网络容量优化策略等问题的研究。首先,本文对近些年的热门问题相依网络的研究进行了一次较为全面的总结,从相依网络的基础概念、相依网络的级联失效方式、级联失效负载重分配模型以及相依网络的鲁棒性测度四个方面进行了总结,从而为以后的工作提供了有力的参考。其次,本文针对不同的相依网络结构,研究不同的加边策略对其鲁棒性能的影响。对部分耦合和一对一全耦合网络,分别提出一种新的加边方式:低相对介数内加边方式(7)BA-BB(8)和低相对介数耦合加边方式(7)BA-XY(8)。将其与已有的几种加边策略进行对比研究。仿真结果证明了所提策略的有效性。此外,论文进一步研究了负载参数?对于加边策略的影响。研究发现,随着?的增加,加边后的网络鲁棒性整体呈上升趋势。但是,不同的?可能导致某一加边策略的失效。因此,充分考虑?的取值,选取合适的加边方式,才能够更好的改善网络的鲁棒性。本文的研究成果对于利用有限的资源合理改善网络的拓扑结构,提高网络的鲁棒性具有一定的指导作用。最后,本文将有限负载容量的概念引入到相依网络中,分别用典型的BA无标度网络和ER网络作为基本子网络来构建相依网络模型,在剩余容量最优分配的基础下,提出了一种在有限的资源下,合理的动态分配节点容量的新模型。将其与已有的一些策略进行对比,仿真。仿真结果证明了本文所提模型的有效性。同时发现,相比于ER网络,本文所提出的模型对于BA无标度网络效果更好。且合理选取负载分配参数L和?的值,能够有效的提高网络的鲁棒性。这项工作对于利用有限的资源,构建鲁棒性更好的网络具有一定的指导作用。