近年PBL（performance based logistics）成为关键设备售后服务的主流合同模式,它是由设备运营商完全外包设备维修服务给供应商,并基于售后服务系统的最终绩效支付给供应商。在PBL合同服务模式下,供应商管理所有服役设备的维修和备件库存业务。由于设备投入服役期不同和服役年限限制,运营商的多台设备因合同期终止也会逐次退出服役。如果供应商仍然保持稳定期的备件库存,随着退役设备增多,必然造成备件库存积压越来越严重。本文考虑设备PBL终止期,引入基于自然消耗的库存调整策略,研究多阶段备件库存系统优化模型及其应用案例,具体研究如下:（1）基于基准库存策略的关键备件的库存系统优化模型。针对价值量高、核心功能的关键备件,将合同终止前的备件需求递减时期划分为多个稳定需求时段。每个时段内包含消耗阶段和正常运行阶段,以备件系统可用度为指标,建立以时段数、时段内库存量以及库存策略调整时间点为决策变量的多阶段库存系统优化模式,并给出基于遗传算法的求解方案。（2）基于多周期性检查库存策略的非关键备件库存系统优化模型。针对价值量相对较低的非关键备件,将合同终止前的备件需求递减时期划分为多个稳定需求时段。实行多周期性检查库存策略,采用多阶段（T,s,S）策略。以备件系统可用度为指标,建立以时段数、时段内库存量为决策变量的多阶段库存系统优化模式,并给出基于遗传算法的求解方案。（3）企业案例研究。以GP7200发动机在合同终止前的备件服务为例,根据所收集到的发动机的相关数据,给出了多级库存系统优化方案。并通过供应商利润对发动机故障率和淘汰率的敏感性分析,以及对PBL的绩效指标价值进行分析,从而验证模型的优越性。