随着区域经济一体化不断推进,物流业作为重要的服务型产业,在推动经济发展上的作用也日益显著。物流企业作为物流业发展的微观基础,其空间格局和演化规律能一定程度上反映物流业的发展变化,因而对其空间分布特征及影响因素进行深入剖析有助于对当地物流业发展特征进行深入了解,促进物流业有序、协调发展。重庆市是长江经济带西部核心城市,经济发展迅速,物流业也呈现蓬勃发展态势,但在整体的良好发展下,也易出现物流设施配置不均、地区发展水平参差等情况。因此,论文从重庆市物流企业空间布局及影响物流企业空间分布因素两方面入手,深入研究其分布特征、演化规律及影响因素,以期能够找出分布不协调原因,为优化资源配置和物流企业空间布局等方面提供一定的思路。重庆市物流企业空间格局及演化分析方面。论文建立重庆市2005-2019年物流企业POI（Point of Interest）数据库,分2009、2014、2019年三个时间节点。首先从时间维度对物流企业增长及空间分布情况进行分析,发现物流企业数量在2014-2019年间增长最快。然后通过全局空间自相关分析发现物流企业在空间分布上具有显著的集聚特征,结合热点分析,进一步通过局部空间自相关挖掘物流企业的集聚特征,发现物流企业分布的热点区与冷点区在重庆市东西两端呈“对立”态势。论文还通过最近邻指数和核密度分析相结合,深入探析了物流企业总体的空间演化规律,发现重庆市物流企业总体呈“单核多中心”集聚态势,集聚强度逐年增强,然后通过标准差椭圆判断分布轨迹,发现标准差椭圆的平均中心仅偏移0.6km。继续对不同类型物流企业的空间格局演化特征进行分析,发现货运型物流企业呈“多核多中心”分布态,其余类型物流企业（到2019年）基本为“单核多中心”分布,在分布轨迹变化方面,仓储型物流企业的平均中心偏移最多（达12.06km）,综合型物流企业偏移最小（0.5km）。物流企业空间分布演化影响因素分析方面。论文考虑了六个方面的因素,选取了12个指标,先通过逐步回归分析确定最优的变量组合,发现人均地区生产总值、三产占比、进出口总值、常住人口是影响物流企业空间分布数量的主要因素,以此建立OLS模型,随后将OLS模型和地理加权回归模型的分析结果进行比较后,使用地理加权回归方法对模型进行回归分析,再进行影响因素的空间异质性分析。并在考虑重庆市自然地理及交通特征的基础上,通过缓冲区分析技术讨论了自然地理因素及交通因素对物流企业空间分布的影响。研究发现,物流企业在高速公路、铁路、主要河流的15km缓冲区内占据绝大多数,栅格数据转点技术发现500m以下海拔为物流企业的主要分布区域。