伴随着互联网的普及与发展,网络购物逐步走进人们的生活之中,越来越多的消费者开始依赖通过网络渠道进行市场交易。然而在电子商务市场上存在着严重的信息不对称现象,并因此产生了逆向选择问题,致使我国购物网站的假货问题较为严重,大大降低了网络交易效率。和传统的线下市场相比,电子商务市场中消费者的行为特征与其影响因素都不尽相同。本文以逆向选择为视角,将我国C2C市场上网络消费者的行为作为研究对象,首先建立卖家-买家博弈模型,通过分析模型中卖家、买家的选择策略依据,由公式推导可得出:若要减少电子商务市场中卖家不诚信的现象,提高交易效率,可从增加卖家销售假货的欺诈成本CL和提高不诚信卖家被披露的概率q这两个方面实现。在实证分析过程中,将我国最大的C2C电商平台—淘宝网作为实证研究对象,通过访问网页收集了371组数据,主要分析了价格,信誉,评价和服务对商品销量(即消费者购买行为)的影响。通过对淘宝网的的数据处理,本文的实证分析主要结果为:(1)受到逆向选择问题的影响,消费者在购买商品时只愿支付极低的价格,这将导致产品市场出现“劣币驱逐良币”的现象。(2)网络消费者同样具有从众性的行为特点,人气越高的产品越容易诱导消费者做出购买决策。(3)好评数量,卖家信用分数,专项服务对商品的成交量有显著的正向影响。这三项因素可以降低了卖家发布虚假信息的概率,增大了卖家的欺诈成本,对于消费者来说降低信息的不确定性,更容易产生购买意向。最后,基于C2C市场中所存在的问题和影响网络交易行为的因素,本文此提出了相关策略建议以改善网络市场中逆向选择问题。主要分为经济手段和非经济手段这两个方面。经济手段主要是指完善C2C市场进入和退出机制,加强产品质量认证机制体系,增强中介机构的规范性和改善商家信用评价体系;非经济手段包括加强政府监管,完善电子商务市场的法律法规,加强网络道德建设和建立网络信任机制。