随着信息技术与经济的发展以及人民生活质量的提高,人们对生鲜产品的需求不断增加,通过电商渠道进行生鲜交易逐渐成为趋势,这对冷链物流的要求也越来越高。当前全球发展中的重点与热点围绕低排放、低能耗展开,我国就可持续发展等方针作为基本国策,以期最终达到全面发展低碳社会与低碳经济。冷链物流关于运输产品的时效性具备更高的诉求,其存在如能耗高、污染重等弊端,亟需促进冷链物流发展的低碳化与可持续化,因此冷链物流逐渐引起不少关注与研究。对于生鲜电商冷链物流而言,在考虑配送成本的情况下,还应考虑行驶过程中车辆等设备的排放量以及客户满意度,从而实现系统安排适配的物流体系,严格把控配送过程中产生的损耗与污染公害等,借助不断创新的工艺、流程与管理等助推物流效率的提高,实现节能低碳。因此,在已知配送中心和客户点等基本信息的前提下进行如下工作:首先,基于生鲜电商、冷链配送等背景理论,综合考虑时间窗、配送车辆燃油消耗与满意度衡量,分析路径规划过程中的固定成本、惩罚成本、制冷成本、货损成本与运输成本,建立单车型配送基础模型;然后基于实际城市路况数据对各时间段通行时间与速度进行变量分析以确定不同时间窗的速度与消耗,构建多车型基础模型。其次,基于前文分析考虑低排放的概念,将电动车纳入模型考虑,综合分析生鲜电商冷链配送过程中的经济成本、考虑排放的环境成本与满意度三个因素,构建全面的多车型冷链路径优化模型,实现配送成本最小化与满意度最大化,以更小的成本实现更大的企业、社会效益。然后,提出模型求解算法,对传统遗传算法进行改进设计,改进遗传操作并在优化过程中分别融合模拟退火和大规模邻域搜索来优化后续最优路径的求解,获得最优路径安排方案。最后,通过企业实例分析,对比分析不同模型与算法结果,检验模型与算法的有效性;修改参数数据进行敏感度分析,实现低碳冷链配送成本的下降以及客户满意度的上升,表明模型能合理化布局冷链物流配送路径,同时满足企业效益与社会效益。