本文结合国家自然科学基金项目“微弱冲击信号的识别和提取技术研究”(编号：51175466),针对微弱周期信号和微弱冲击信号提取问题,研究了基于随机共振原理的自适应信号提取方法。第一章分析论文的研究背景和意义,阐述常用的弱信号检测理论及其应用,探讨基于随机共振的弱信号检测方法与研究现状,给出论文的章节安排和主要研究内容。第二章阐述随机共振系统理论模型,包括绝热近似条件下的朗之万方程和福克-普朗克方程,研究模型数值求解算法,分析了几种常用的测度指标。第三章提出基于随机共振的弱周期信号提取方法。采用变步长随机共振算法,消除传统随机共振存在对低频信号的局限,分析级联随机共振系统的降噪和整形功能,选取零点间距方差作为模型测度指标,建立针对弱周期信号提取的变步长级联随机共振系统,并通过对比输出信号的峭度值,来识别可能存在的信号类型,最后通过仿真实验验证该方法的有效性。第四章构建基于单稳态随机共振的弱冲击信号提取模型。分析单稳态随机共振的理论模型,构造冲击信号特征系数作为模型测度指标,提出自适应单稳态随机共振提取模型,实现冲击信号提取与识别,并通过仿真实验验证该模型的有效性。第五章利用MATLAB的GUI模块开发基于随机共振的弱信号提取原型系统,并通过仿真实验验证有效性。第六章总结全文所做的研究工作,对随机共振的后续研究进行展望。