基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型及算法

来源 :华东交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linlijun002
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近年来,中国经济发展一路高歌猛进,城镇化有序推进,城市交通问题日益显现,而城市轨道交通具有运量大、速度快和安全准时等显著特点,发展城市轨道交通对于疏解交通拥挤、提高居民出行效率有着十分重要的作用。我国城市轨道交通行业目前处于黄金发展时期,但至今还没有一套完整的票价制定体系,因此对城市轨道交通票价制定问题的探讨具有重要的现实意义。但作为一种准公共物品,其票价策略制定不仅要考虑经济效益,还要考虑社会效益,即要同时考虑经营企业的损益情况和出行者的承受能力。而不同的出行者具有感知差异性以及不同的出行偏好,以决策者完全理性为前提假设的传统的期望效用理论难以准确地描述出行者的出行行为。由此,本文从企业经营者的角度和出行者有限理性的角度,引入累积前景理论,建立了基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型,其中,上层规划模型以企业经营者利润最大化为优化目标,下层规划模型以出行者群体总广义出行前景最小化为优化目标,并使用算例证明模型的适用性,并根据模型求解结果,给出分段计程票价策略。文章首先对累积前景理论的决策框架进行了介绍,为后文模型的建立提供理论支撑。然后,对影响城市轨道交通票价策略制定的因素进行了概述与分析,由于居民出行过程中公共交通方式之间的合作博弈关系,模型建立过程中同时考虑了城市轨道交通和常规公交两种交通出行方式,并分别对其经营成本进行了分析,引入了车辆相关成本、线路相关成本、车站相关成本等,建立较为贴合实际的以经营企业利润最大化为优化目标的上层规划模型。再次,对出行者出行方式选择的影响因素进行了分析,并从出行时间成本、出行经济成本、出行舒适度成本等角度建立了不同出行方式的广义出行费用函数,由于出行者的有限理性特性,引入累积前景理论决策框架,确定内生参考点以及相应的价值函数、累积决策权重函数,得到不同出行方式的出行前景值,并建立基于累积前景理论的居民出行方式选择模型,模型优化目标为出行者总广义出行前景最小化。最后,建立基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型,采用遗传算法对模型进行寻优求解,用算例证明了模型的适用性,并根据模型求解结果,使用分段计程方法分析不同乘坐区间的票价情况,并给出A市轨道交通的分段计程票价策略。
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