随着经济不断发展及资源短缺状况进一步加剧,资源型区域的可持续发展,不但是其自身的现实需要,也是我国和谐社会构建的关键所在,其现实意义、历史意义及理论意义明显。本文运用可持续发展理论、复杂系统理论、经济预警理论和界面管理理论,从资源型区域的经济发展规律和特征入手,结合BP神经网络及遗传算法构建相关模型,揭示了自然资源约束下资源型区域可持续发展系统的复杂性机理。研究包括以下内容:第一,借鉴系统理论,从当代哲学角度对可持续发展的内涵进行了剖析,探明可持续发展是科学技术上、经济价值上、伦理道德上“规范”的发展。并在资源型区域相关理论基础上,从整体视角,对自然资源约束下的资源型区域可持续发展系统进行了分析,构建了全文研究的理论框架体系。第二,基于经济预警理论,分析了资源型区域可持续发展预警的紧迫性和必要性。并在深入剖析各种预警方法优缺点的基础上,选择经遗传算法优化后的BP神经网络,作为资源型区域自然资源约束下可持续发展预警的有效科学方法。并将该算法对自然资源约束下可持续发展预警的实现过程,抽象为在输入模块、计算模块、输出模块之间进行的,从接收任务、确定目标到通过预警信号识别系统进行预警的流程。第三,研究了自然资源约束下的资源型区域可持续发展系统界面。借助系统动力学分析工具,对资源型区域可持续发展系统矛盾的集中点进行了剖析,研究了导致界面问题发生的、存在于各个子系统界面上的障碍,并从技术创新、制度创新、文化创新角度找到了界面障碍跨越的思路。第四,选择资源型区域的典型代表——山西省做实证分析,验证并完善了各种理论研究成果。在山西省经济资源现状的深入分析基础上,应用GA-BP预警模型,对其自然资源约束下的可持续发展状态进行现实判断。并应用界面分析的相关成果,提出合理化建议,以缓解山西未来生态承载的超负荷运转。