随着信息通信技术和流媒体技术的蓬勃发展,数据流传输中涉及的相关技术,如音视频编解码、数据流传输协议、拥塞控制等,也随之日益成熟起来。人们对即时通信的需求已然从早期的文字、图片信息交流,逐步扩展到结合音频、视频、文字、图像为一体的多媒体通信方式。而在近些年伴随着4G甚至即将到来的5G通信技术,人们对日常生活中的即时通信也有了更进一步的要求,比如视频画质是否高清,音频是否高保真,更甚一步的希望能进行更高质量的音视频即时通信。实时音视频质量有多项检测标准,如音画是否同步,视频是否丢帧,噪声回音相关问题等等,影响这些检测标准的技术涉及很多,而其中较为关键的一项就是音视频流传播过程中的拥塞控制技术。本文通过对音视频流实时通信技术的分析研究,针对UDP协议在即时通信领域传输可靠性差及缺乏拥塞控制机制的问题,并结合一系列理论研究与实验记录,设计了一套适用于Android平台的实时音视频流的拥塞控制算法。该算法在传统的谷歌拥塞控制算法基础上进行移植与改进。在即时通信建立初期,基于实验数据设置一个初始码率,而后每隔一定的时间间隔呈指数增加码率,直到达到一个启动码率门限。这种做法极大地减少了即时通信初期码率由于增减幅度过大而造成拥塞的情况。针对实时音视频通信接收端与发送端两端,提出了接收端基于接收包的到达时延,通过加权平均,计算出当前数据包传输网络排队延迟,而后计算出一个接收端的调整码率;发送端基于接收包的丢包率,判断网络当前拥塞状况,并计算出发送端的一个调整码率,结合两个码率给出最终调整码率。着重分析了实时视频流在最小化入队延迟以及其他流竞争带宽通道时,码率根据网络状态的变化。最后通过实验结果证明,改进后的面向音视频流的拥塞控制算法可以保证即时通信建立初期音视频流的稳定性,并在之后的实时音视频通信中根据网络带宽状况高效保质的完成码率调整。