随着各类传感器在众多应用领域中的广泛应用,基于多传感器的信息融合技术获得了普遍关注,多传感器信息融合系统也迅速成为国内外研究的热点问题。在充分体现信息融合并行计算特点的分布式信息融合系统中,系统的多个传感器被分布在不同的观测区域,因此,在信息融合过程中除了考虑传感器提供的实时测量数据外,还应考虑一系列对传感器测量数据进行描述的数据信息,也就是传感器元数据。各应用领域针对元数据的管理和使用展开的研究为分布式信息融合系统中元数据的管理和使用提供了借鉴,但在分布式信息融合系统中一个更突出的问题是如何实现各类传感器数据和描述性元数据“捆绑”传输。 本文针对这一问题充分展开研究,提出按自描述数据的形式将分布式信息融合系统中各传感器产生的实际测量数据和相应的描述性元数据进行“捆绑”,即形成描述性元数据在前,实际测量数据在后的自描述数据流。而国内外研究表明,大多数被提议的自描述数据传输方法都存在缺乏通则、限于与某特定类型数据进行传输、传输方法过于笼统和复杂较难实现等问题。为此,本文提出一种名为智能自描述数据字典的自描述数据传输方法,将描述性元数据表格化,以数据字典的形式出现,随实际数据一起传输。这种方法为分布式信息融合系统中的自描述数据传输提供一种平台无关、传感器无关和协议无关的通用机制。 本文详细介绍了智能自描述数据字典方法的设计思路,结合软件复用的构件技术思想建立了用智能自描述数据字典方法实现自描述数据通用传输的整体框架,并对框架中的环节进行简要描述,借此论证了智能自描述数据字典方法的可行性。接着,又重点对该方法的核心——数据字典作更深入的分析,给出了数据字典的数据模型以及标准组件中数据字典的实现方式,最后还列举实例说明了特性组件中数据字典的实现。