论文部分内容阅读
近年来长三角地区空气质量日益严重,污染在大气中的生成过程非常复杂,本文引入了先进的多尺度空气质量模型CMAQ,以便高效快速的开展大气污染的控制决策分析。研究探讨了污染的时空分布特征,分析了区域污染传输的贡献率,不同部门对污染的分担率,评估政策减排的效果及未来控制减排的最优措施。本文以杭州市为研究区域,结合GIS技术采用“自下而上”的清单估算方法,建立了2010年杭州市本地的时均化污染物排放清单,涵盖的物种部门非常全面。在高分辨率排放基础上,结合中尺度气象模型WRF模式模拟所得的气象条件,采用三层网格嵌套的方法,应用空气质量模型模拟出了杭州市2010年1、5、7、10月的污染物浓度分布情况。研究选取了杭州市五个站点的监测数据(NO2、S02、PM10)进行对比验证,模拟结果的偏差在合理的偏差范围内,充分证明了编制的排放源清单准确性,表明CMAQ模式应用在杭州市空气污染研究方面的可行性。模拟对不同区域传输贡献结果表明,杭州市主城区的N02、S02、PM2.5中来自本地的污染分别为54.37%、58.67%、49.86%,其他很大部分则来自外来输送,可见对空气质量的改善需建立区域间的联防联控；通过对不同部门对污染形成的分担率分析可知,机动车尾气是杭州市污染的重要来源,对N02、S02、PM2.5的贡献分别有64.51%、22.41%、33.99%。要减轻杭州市大气污染需对机动车尾气污染采取控制措施。对政策减排情景结果显示,根据杭州市“十二五”期间污染总量控制,预计未来2015年,氮氧化物和硫化物的污染均有减轻,但是颗粒物的降低不太明显,未来需要加强多污染物的协同控制。对机动车减排情景分析结果表明,公交车改用油电混合动力和重型车改用液化天然气(LNG)可有效降低空气污染情况。