【摘 要】
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近海的生态环境监测和数据分析是我国海洋事业发展的技术支撑,对海洋经济产业的发展和预防海洋生态环境的污染有着极其重要的作用。针对海洋生态环境参数综合、长期、实时监
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近海的生态环境监测和数据分析是我国海洋事业发展的技术支撑,对海洋经济产业的发展和预防海洋生态环境的污染有着极其重要的作用。针对海洋生态环境参数综合、长期、实时监测的需求,本文设计了一套近海生态环境多参数集成监测装置,并提出了采用时间序列分析方法进行数据分析和预测,并将预测结果进行实验验证。主要研究内容如下:1.分析生态环境传感器集成过程中遇到的问题,进而提出一种串口扩展方法,实现融合多个生态环境传感器的目标;研究近海生态环境集成装置定时采集的特点,提出一套电源管理策略,使得装置能更长周期且无故障地工作。2.研究集成的生态环境传感器采集过程中的特点,采用一种软件延时等待的方法,使生态环境传感器在监测过程中相对“隔离”;同时探讨了一种新型的窗口滑动滤波方法对非数字量生态环境参数进行数字滤波。3.讨论了海洋环境中时间序列的特点,分析了季节模型的结构,对季节模型平稳化后的参数估计进行了研究,采用最小二乘估计法对线性模型的参数进行估计,采用矩估计法对非线性模型的参数进行估计。4.对采集到的参数采用季节模型进行拟合,通过数据分析,预测此参数的发展趋势,通过实验验证预测的正确性,探讨如何提高预测精度。本文通过传感器集成技术及运用时间序列方法分析和预测海洋生态环境参数的研究与验证工作,为实现海洋环境事业的发展打下了扎实的基础。
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