在社会活动中，往往需要对同类的决策单元进行评价或排序，从中选择最优方案。通常情况下，由于决策会涉及到多个属性，这些属性都是能够影响到我们判断的不可忽略的重要因素时，就会造成了决策的复杂性。对于多投入多产出的决策单元的排序问题，交叉效率通过线性规划，综合考虑测算得到的自评效率值和他评效率做出评价。但是如何处理模型中的多重最优解造成的问题，一直都是该领域的研究热点。另一方面，犹豫模糊集的出现，能够允许属性值以多个互不干扰的隶属度，同时独立存在，为综合考虑多重最优解的决策信息提供了一种新的视角。在二者的基础上，提出了基于犹豫模糊集的交叉效率群决策方法。研究的关键问题是在犹豫模糊集的基础上，如何构建群决策交叉效率矩阵，以及根据该矩阵，如何对决策单元进行排序。主要工作进展如下：　　1、研究了犹豫模糊集构成的交叉效率矩阵下，决策单元的排序问题。方法Ⅰ：将问题转化为群决策问题，将改进的进取型、进取型、中立性、仁慈型和改进的仁慈型这五个经典模型代表从悲观到乐观过渡的五名专家，得到5组判断决策单元有效性的隶属度，将犹豫模糊集引入到交叉效率矩阵中；在交叉效率矩阵中，引入多目标属性权重优化方法，计算效率值的属性权重；根据决策单元与正负理想决策单元的贴近度，进而对决策单元排序。　　2、为了直观地反应决策单元的综合效率值，对方法Ⅰ进行了改进，提出了一种基于决策者风险态度的交叉效率群决策方法（方法Ⅱ）。该方法充分利用数据信息，从决策单元整体和局部两个角度考虑，将区间犹豫模糊集引入交叉效率，为避免极端值影响决策，引入风险态度因子，通过潜在信息函数求出各效率值的权重，得到综合效率值作为评价结果。　　3、实证分析。通过前面提到的方法Ⅱ，对中部六省的区域创新效率进行研究，分析“十一五”期间和“十二五”期间各省的创新效率状况以及变动情况。　　本文针对交叉效率的多重最优解，引入犹豫模糊集，研究了基于犹豫模糊集的交叉效率群决策方法，并对中部六省的区域创新效率进行了实证分析，为交叉效率理论研究提供了新的方向。