随着大数据时代的到来,网络媒体数据爆发式增长,影视节目不仅通过影院屏幕进入广大用户的眼球,同时也在各大网络媒体、主流微博平台以及视频网站上广泛传播,具有很强的后续影响力。影视节目网络传播影响力由影视节目在视频网站上用户点击观看量、网络媒体上曝光量、微博提及量等维度组成。本文在总结数据挖掘相关理论的基础上,将此理论应用于影视媒体网络影响力分析中。完成了以下四个方面的工作：第—,对近百家门户网站影视节目曝光量、近十家视频网站上不同节目的视频点击量进行数据抓取汇总,找出门户网站曝光量大、视频网站上用户点击量多的影视节目,可以为广告公司广告投放提供一定的依据。第二,采用关联规则对视频网站上用户观看视频日志进行数据挖掘,对2000多个视频节目的点击量进行汇总,找出排名靠前的视频节目之间的关联规则,发现部分高点击量节目之间有很强的相关性,可以用来指导视频网站节目的引进。第三,采用决策树理论对视频网站上电影数据进行挖掘,找出电影点击量与上映时间、电影大类、主演员、导演等属性之间的关系。实验结果表明视频网站上电影点击量与上映时间属性的关联很大,成为影响点击量的主要因素。第四,以《爸爸去哪儿》为例分析了视频点击量与微博提及量、sina微博正面量和微博正负面之间的线性关系,并对结果进行解释说明。利用上述方法发现影视节目在网络传播中隐藏的知识,实验得到的模型对实际商业决策具有一定的支撑作用,结果比较令人满意。