隔膜泵在物料输送过程中不可避免的会产生流量脉动,流量脉动不仅会造成电能的浪费,还会对管道的使用寿命产生损害,甚至酿成生产事故。因此,利用控制方式对多个隔膜泵的相位进行协调,使不同隔膜泵流量脉动的峰谷相互抵消从而实现流量脉动的消减,对于提高隔膜泵管路的物料输送效果有着重要的意义。本文针对以上课题,对多隔膜泵相位同步控制系统进行了设计仿真研究与比较,主要的研究内容有下述几个方面。首先,本文简要的介绍了本课题的研究背景,综述了国内外隔膜泵相位同步控制与变论域模糊控制的发展概况,在此基础上,提出了本文的研究设想,即利用一种采用了新的伸缩因子的变论域模糊控制器,并用BP神经网络对其进行参数优化,以实现多隔膜泵的相位同步控制。其次,本文从隔膜泵的工作原理出发,分析了流量脉动的产生原因及其主要的扰动形式,提出了本控制系统的特点与难点。再次,针对所分析的特点与难点,设计了变论域模糊控制器,通过数学推导提出了一种新的伸缩因子限定条件及其判定方法,据此给出了一个符合该条件的新的伸缩因子,并利用BP神经网络对伸缩因子进行优化,以提高系统的适应能力。最后,利用Matlab软件建立了多隔膜泵相位同步模型,对所研究的BP神经网络变论域模糊控制算法与变论域模糊控制算法及传统模糊控制算法进行仿真分析与对比。仿真结果表明,本文所提出的控制算法具有良好的动态与静态性能,且具有很强的抗干扰能力,为该方法在实践中的应用提供了仿真案例。