随着我国经济和电子商务的飞速发展,我国快递服务业持续着快速增长的势头,2014年我国的快递业务总量已经跃升为世界第一位。其中,国内异地快递市场在中国快递业市场中所占份额相当大,快递业务量达72.3%,快递业务收入量达55.3%,是各家民营快递企业的必争之地。此外,2014年中国快递市场将进一步的施行对外开放。因此,研究快递顾客的快递行为选择偏好,对帮助民营快递企业了解快递顾客的具体需求,从而改善其快递服务,进而占据更多的市场份额是快递企业亟需解决的重要问题,具有很强的经济意义及重要应用价值。本文从快递服务入手,设计快递服务意愿调查、收集快递选择行为数据。再结合随机效用理论和快递服务影响属性,根据显性变量和潜在变量对调查样本分类,采用离散选择模型,分别构建快递市场顾客选择偏好的一般模型、显性分类模型,以及潜在类别模型。根据三个模型结果,分析了各种模型中快递顾客的时间价值、弹性指标等,并调整快递的服务属性预测其对快递市场份额。分析结果表明,显性、潜在变量分类的模型能够更好的描述快递顾客的选择偏好。快递顾客在选择快递服务时会受快件类型、快递目的以及快递人群类别等因素的影响。因此建议对快递行为进行合理的细分,并提供差异化、多样化的服务。本研究帮助快递企业管理者获知不同群体快递顾客对各家快递服务属性的偏好,有助于快递企业发现市场机遇,并且可以指导快递企业应对新的发展。