干线公路作为公路网的重要组成部分,是保障城乡在结构功能上相互联系,加速区域物质文化交流的重要载体。近年来,由不良气象条件与地质灾害等引发的交通事故不断攀升,给社会经济和人民生命财产安全带来了巨大的威胁。在此背景下,如何有效分析以往事故的特征成因,及时发布不良气象信息并设计合理的诱导路径与方式,保障不良气象条件下公路的安全,高效运行,成为众多学者研究的热点。论文依托陕西省独特的气候条件和事故特征,对不良气象条件下公路的气象预警和交通保障技术进行了深入研究,针对陕西省特殊的地质气象条件,因地制宜的提出了分区诱导的理念,搭建了能够适应不同恶劣天气的交通诱导系统。研究成果对干线公路的安全高效运营具有一定的工程应用价值。具体而言,论文的主要工作及成果如下:1.对全省干线公路及其基础设施的基本建设状况,气候特点进行了调查分析,包括温度,风,雾,雨,雪等,并进一步分析了不良气候状况对交通安全的作用机理与影响程度,便于下文有针对性的提出应对策略。2.采用路面摩擦系数及能见度指标推导了跟驰车辆最大临界速度的计算公式,从而简化了不良气象对道路的影响,并在静态限速的基础上提出了动态限速的管理办法,讨论了在平衡经济与安全性的前提下,道路封闭的标准,可作为不良气象影响区域内道路管控的参考。3.论文在对路径选择原则进行分析的基础上,采用交通用户最优控制模型约束,基于Binary Logit算法建立了出行者的路径选择模型,并进行了参数标定与检验。在设计的小型算例中,分别选择固有哑元和行程时间可靠性两个特性变量构造效用函数,证明了模型具有较高的精度。4.对不良气象条件下的交通诱导需求进行剖析,结合陕西省独特的气候特点,提出了分区诱导的理念,并采取“动静态”诱导设施相结合的方式,搭建了能够适应不同恶劣天气的交通诱导系统,包括不同诱导节点的关键诱导技术及诱导设施的使用条件等。最后,以G316国道的部分区段作为研究对象,基于VISSIM软件建立了仿真模型。仿真结果表明,在不良气象条件影响下,车辆均能在规定时段内完成疏散,且行程时间与延误指标较为合理,验证了诱导方案的有效性。