成像光谱技术是上世纪80年代发展起来的新技术，集中了光学、光电子学、电子学、信息处理、计算机科学等领域的先进技术，它将成像与光谱技术结合起来，能够在连续光谱段上对同一地物同时成像。随着成像光谱仪的普及应用，图像的空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率越来越高，使得成像光谱数据量迅速增长，充分利用高光谱遥感数据的光谱信息是一个十分重要的问题。本研究的目的是针对目前高光谱遥感应用中只利用其中少数波段，而大量光谱信息受到损失，得不到充分利用的情况，研究在基于图斑的基础上，通过对影像上各类地物的光谱重建，分析研究各类地物的光谱曲线特征，并通过光谱曲线的相似度来确定地物的类别，讨论高光谱遥感影像地物的可分性。研究方法不同于通常的分类方法。通常的分类都是先对影像进行分类，然后再通过各种方法在影像上勾画出不同类型地物的图斑，这些图斑必须经过滤波去掉那些锯齿，使得图斑更符合地形图、地类图等图件的要求，以利于用户对图件的使用。因为构成同一地物的像元很多，它们之间的光谱曲线有很大的差别，用其中任何一个像元的光谱曲线来代替该地物的光谱曲线都是行不通的。本研究则是首先画出不同地物的图斑，通过求该图斑的光谱平均值，去除该图斑中噪声的影响，以该图斑的光谱平均值曲线来作为该图斑的光谱曲线。对研究区的地物分别求出它们的平均光谱曲线，对光谱曲线的相似度进行比较，从而确定地物类别的归属。这样的方法相对于基于像元级的分类方法，运算大大减少，而且与传统的数据压缩和高维数据降为低维数据不同，地物的光谱信息不再受到损失，得到了充分的利用。