混流生产是制造业重要的生产方式,具有多品种、小批量、工艺复杂等特点,这在物料供应、产线平衡等方面给混流生产的排产带来了制约。因此在混流生产方式下,确定合理的排产方案成为企业至关重要的一项工作。同时,为了快速响应市场和客户需求的变化,越来越多的制造企业在进行排产时都会对客户订单因素进行分析,订单的交货期、订单产品的种类以及不同的订单客户等都会对企业的排产产生不同程度的影响,研究订单因素影响下混流生产的排产问题具有重要的研究价值和现实意义。本文对混流生产的排产问题进行了研究。首先,针对一般的混流生产线进行分析,通过序关系分析法确定客户订单在排产时不同的优先顺序。在此基础上,建立了以超载费用和闲置费用最小化、物料消耗速率变化费用最小化为排产目标的数学模型,并针对建立的模型设计了相应的求解算法。从而在混流生产方式下,实现生产作业负荷的均衡化以及零部件物流的平准化。其次,对多阶段的混流生产线进行分析,利用之前得到的订单优先级序列,建立了以生产辅助费用和闲置费用最小化、物料消耗速率变化费用最小化、产品类型切换费用最小化以及缓存区的缓存费用最小化的基于客户订单的多阶段混流生产排产问题的数学模型,并针对该模型设计了相应的求解算法。最后,本文以B公司汽车生产为背景,分析了汽车混流生产线具体的运作过程,将建立的数学模型进行应用,并利用MATLAB的计算功能对模型进行求解。结果证明了本文所得的排产方案更加贴近实际生产的要求。对混流生产线的排产问题进行研究,考虑订单因素的影响和实际生产的要求,建立数学模型,设计求解算法,并进行应用。这丰富了混流生产排产问题的理论体系,同时对企业的生产也具有一定的指导意义。