现今电厂燃煤多采用非设计煤种,而是多种原煤掺配而成的混煤。随着我国社会经济的快速增长,原煤供应日趋紧张,电厂用煤面临煤种变化大,煤质复杂多变的境况。而大多数电厂没有比较科学的掺配方式,而是将优煤劣煤进行简单的掺配,这既不利于锅炉的安全稳定运行,同时也导致燃煤利用效率降低,发电煤耗和助燃油量增加,发电成本增加。动力配煤作为洁净煤技术的核心技术之一,能够有效的提高燃煤利用效率,同时降低污染物的排放,可以有效的解决电厂用煤配煤问题。本文以华电新疆乌鲁木齐热电厂2*330MW机组用煤为背景,在以下几个方面进行了研究：分别采用加权平均法、BP神经网络和RBF神经网络分析了混煤和单煤各个参数之间的关系,并对BP网络和RBF网络两种算法进行了比较；以RBF神经网络预测混煤煤质为基础建立了动力配煤的数学模型,并将求解得到的最优配煤方案通过OPC技术下载到PLC中,给智能算法的PLC实现提供了可行的建议；在电厂原输煤程控系统的基础上进行改造,采用罗克韦尔的ControlLogix系统组建配煤控制系统,并实现了网络冗余和PLC冗余,确保了系统运行的稳定性：搭建OPC服务器,实现电厂输煤设备仪表、配煤控制系统和生产管理系统等相关燃煤数据的采集,有效的解决不同设备、系统的通信问题,实现系统互联。