论文部分内容阅读
植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover,简称FVC）是表达自然生态系统非常重要的基础数据,同时也是全球研究水土流失,土壤侵蚀等多角度研究的重要参数指标。内蒙古自治区作为我国较为重要的生态屏障,研究其植被覆盖度的变化有着极其关键的意义。本研究以内蒙古自治区阿鲁科尔沁旗扎嘎斯台镇的草地覆盖度遥感估算为主要科学目标,以野外实测调查作为验证数据,以2018年9月17日的Landsat 8 OLI遥感影像的表观反射率数据和地表反射率数据作为数据源,重点研究不同模型及其不同参数设置情况下研究区草地覆盖度估算结果的精度差异性,并得到如下结论。首先,无论是应用表观反射率数据还是地表反射率数据,基于NDVI的线性混合像元二分模型在草地覆盖度估算精度方面优于一般线性混合像元二分模型。基于NDVI的线性混合像元二分模型在表观反射率和地表反射率数据下的草地覆盖度最优估算精度分别为:RMSE=0.16、ARE=0.24和RMSE=0.17、ARE=0.25,而一般线性混合像元二分模型的对应精度分别为RMSE=0.33、ARE=0.73和RMSE=0.30、ARE=0.58。其次,分别以DN值频度累计值1%和99%所对应NDVI值为基于NDVI的线性混合像元二分模型的参数NDVIveg和NDVIsoil时的估算精度优于NDVI最值、DN值频度累计值2%和98%、以及5%和95%所对应参数取值时的估算精度。另外,通过实测数据线性回归分析确定模型参数NDVIveg和NDVIsoil时也能得到与前面最佳结果相差无几,甚至在RMSE方面略优的估算精度。最后,在应用基于NDVI的线性混合像元二分模型估算草地覆盖度时,基于表观反射率数据的最优结果精度（RMSE=0.16,ARE=0.24）反而略优于地表反射率数据最优结果精度（RMSE=0.17,ARE=0.25）。据此,今后进行草地覆盖度快速动态监测时,可节省大气校正预处理环节而直接应用表观反射率数据。