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目的:通过对金川公司职业人群健康状况及健康影响因素的调查,了解该职业人群颈动脉硬化的患病和发病情况,明确疾病防治的重点人群,分析人群生活行为、职业暴露、合并疾病以及生理生化因素对颈动脉硬化发病的影响,探讨该病的危险因素及各因素之间的直接效果和间接效果,为采取有效预防干预措施,减少颈动脉硬化发病提供决策依据。方法:以金川公司镍暴露职业人群中颈部彩超数据完整的18087例为研究对象,采用观察性研究方法,通过收集该职业队列人群流行病学资料和各项体检数据,对该人群颈动脉硬化的患病分布状况进行描述。应用该人群两年后的随访数据研究其颈动脉硬化的新发状况,通过探索性因子分析构建潜变量后,进一步采用结构方程模型分析该职业人群中颈动脉硬化发病的危险因素及各因素间的相互依赖关系（包括直接和间接关系）。结果:1.该职业人群颈动脉硬化的总体患病率为15.09%,男性患病率（17.63%）高于女性患病率（11.95%）,疾病分型中以颈动脉斑块为主,共1950例（62.40%）;该职业人群颈动脉硬化两年间累计发病率为5.30%,男性发病率（3.29%）低于女性发病率（7.78%）,疾病分型中仍以颈动脉斑块为主,共705例（61.30%）。2.该职业人群颈动脉硬化的患病率和发病率总体上表现为随年龄、BMI的增长而上升的趋势,随文化程度的上升而下降的趋势（P<0.05）。除去吸烟指数和饮酒指数为0组别,颈动脉硬化的患病率和发病率均表现为随着吸烟指数、饮酒指数的增加而升高（P<0.05）;职业暴露人群、合并慢性疾病人群的患病率和发病率均高于非暴露人群（P<0.05）;颈动脉硬化患病及发病人群与正常人群间的各项生化指标情况具有差异（P<0.05）。3.根据探索性因子分析的结果以及文献经验,对原始的22个变量降维共提取到七个因子作为颈动脉硬化的危险因素分析的潜变量,分别命名为:生理因子、生化因子、行为特征因子、饮食习惯因子、金属粉尘因子、有毒气体因子和合并疾病因子。4.本研究最终构建的模型为递归模型,模型中共有50个变量,90个参数。模型中所有路径的回归系数均达到显著性水平（P<0.05）。在生理因子中,SBP和DBP的作用较大,其载荷系数分别为0.866和0.854;在健康行为因子中,吸烟的作用最大,其载荷系数为0.812;在职业暴露因子中,SO2和CL的作用较大,其载荷系数分别为0.816和0.740;在合并疾病因子中,高血压的作用最大,其载荷系数为0.847。5.颈动脉硬化的危险因素有合并疾病、年龄、生理因子、生化因子、职业暴露和健康行为。其中,年龄、合并疾病对颈动脉硬化有直接作用,其标准化回归系数分别是0.34和0.07,而年龄、生理因子对颈动脉硬化还存在间接作用。6.颈动脉硬化的各危险因素存在相关性,尤以健康行为和生化因子的相关性最高,为0.711。各因素对CAS的影响存在协同效应。7.对SEM模型的质量评价结果显示,部分观察变量的多元相关平方值R2在0.50以上。模型的质量评价指标GFI、AGFI、PGFI、RMSEA、NFI、RFI、IFI、BIC、CAIC均达到标准,模型外在质量和内在质量评估均满足要求。结论:1.该职业人群CAS的患病率和发病率均较低,颈动脉斑块是CAS的主要类型;具备高年龄、肥胖、低文化程度、吸烟、饮酒、职业暴露、合并慢性疾病、脂类代谢异常特征的人群其患病率和发病率均高于正常人群。2.颈动脉硬化的危险因素有合并疾病、年龄、生理因子、生化因子、职业暴露和健康行为。其中,年龄对颈动脉硬化的影响最显著,其次为生理因子和合并疾病因子。生理因子中SBP和DBP与合并疾病因子中的高血压的高负荷共同说明血压越高其发病风险越大,提示控制血压水平能够有效降低颈动脉硬化的发病风险。3.颈动脉硬化的各危险因素之间相互影响。年龄不仅发挥直接作用,还可通过合并疾病因子间接影响颈动脉发生,而合并疾病因子对颈动脉硬化仅有直接作用,生理因子仅通过合并疾病因子对颈动脉硬化发挥间接作用,提示颈动脉硬化的预防和治疗需采取多方面综合措施。