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电力电子设备的大量使用使得谐波污染问题日益严重,电网中的谐波含量日益增加,造成电能质量恶化。有源电力滤波器(Active Power Filter-APF)能够对频率和幅值都变化的谐波进行跟踪补偿,且补偿特性不受电网阻抗的影响,有很好的滤波特性,在治理电网谐波污染方面发挥着重要作用。本文以三相并联型有源电力滤波器为研究对象,首先针对传统的基于瞬时无功功率理论谐波电流检测法进行了理论分析与仿真研究,由于瞬时无功方法存在的一些不足,本文对基于自适应线性神经网络检测法和FFT数字分析检测法进行了理论分析,在此基础上,对这两种方法进行了仿真研究。仿真结果表明这两种方法具有很好的实时性和较好的检测精度,检测方法算法简单并且易于调整和实现。由于有源电力滤波器是非线性、强耦合的复杂系统,难以建立精确的数学模型,因而使得先进控制技术在有源电力滤波器中的应用具有很大的潜力。本文基于先进控制策略设计出高阶微分反馈控制器(High Order Differentiator FeedbackController-HODFC)、模糊神经网络控制器(Fuzzy Neural Network Controller-FNNC)和滑模变结构控制器(Sliding Mode Variable Structure Control-SMVSC),并将这三种控制器分别应用于有源电力滤波器直流侧电压控制系统中,仿真结果表明,与传统PI控制方法相比,这三种先进控制方法对谐波电流抑制和维持直流侧电压稳定都起到了很好的控制效果,在APF的控制中具有可行性和有效性。因此,将先进控制技术应用于有源电力滤波器,能够提高有源电力滤波器的补偿性能。本文以DSP芯片TMS320LF2407作为控制核心,提出了有源电力滤波器数字化控制系统的设计方案,并且对整个控制系统的硬件电路和软件控制流程进行了设计。